Flood hazard simulation and mapping using digital elevation models with different resolutions

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 118

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GJESM-8-3_004

تاریخ نمایه سازی: 23 بهمن 1400

چکیده مقاله:

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Fine topographic information is a key input parameter for a detailed flood simulation and mapping. This study aimed to compare the accuracy statistics of the flood models developed using the digital elevation datasets with different resolutions from the light detection and ranging and interferometric synthetic aperture radar systems.METHODS: The study applied the Hydrologic Engineering Center-Hydrologic Modeling System and Hydrologic Engineering Center-River Analysis System models workable within the geographic information system to simulate and map flood hazards in Maapag Watershed. The models’ validity and accuracy were tested using the confusion error matrix, f-measurement, and the root means square error statistics.FINDINGS: Results show that using the light detection and ranging dataset, the model is accurate at ۸۸%, ۰.۶۱, and ۰.۴۱; while using the interferometric synthetic aperture radar dataset, the model is accurate at ۷۶%, ۰.۳۴, ۰.۵۳; for the error matrix, f-measurement, and root mean square error; respectively.CONCLUSION: The model developed using the light detection and ranging dataset showed higher accuracy than the model developed using the interferometric synthetic aperture radar. Nevertheless, the latter can be used for flood simulation and mapping as an alternative to the former considering the cost of model implementation and the smaller degree of accuracy residual error. Hence, flood modelers particularly from local authorities prefer to use coarser datasets to optimize the budget for flood simulation and mapping undertakings.

نویسندگان

G.R. Puno

Department of Forest Resources Management, College of Forestry and Environmental Science, Central Mindanao University, Musuan, Maramag, Bukidnon, Philippines

R.C.C. Puno

Department of Environmental Science, College of Forestry and Environmental Science, Central Mindanao University, Musuan, Maramag, Bukidnon, Philippines

I.V. Maghuyop

Department of Environmental Science, College of Forestry and Environmental Science, Central Mindanao University, Musuan, Maramag, Bukidnon, Philippines

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Alivio, M.B.T.; Puno, G.R.; Talisay, B.A.M., (۲۰۱۹). Flood hazard zones ...
  • Belen, R.D.M., (۲۰۱۵). Mapping of the typhoon Haiyan affected areas ...
  • Breilh, J.F.; Chaumillon, E.; Bertin, X.; Gravelle, M., (۲۰۱۳). Assessment ...
  • Cabrera, J.S.; Lee, H.S., (۲۰۱۹). Flood-prone area assessment using GIS-based ...
  • Cantal-Albasin, G., (۲۰۱۷). Valencia City under state of calamity. Sun ...
  • Chen, J.; Hill, A., (۲۰۰۷). Modeling urban flood hazard: just ...
  • Demir, V.; Kisi, O., (۲۰۱۶). Flood hazard mapping by using ...
  • Divin, J.; Mikita, T., (۲۰۱۶). Effects of land use changes ...
  • Foody, G.M., (۲۰۰۸). Harshness in image classification accuracy assessment. Int. ...
  • Gandhi, S.M.; Sarkar, B.C., (۲۰۱۶). Essentials of Mineral Exploration and ...
  • Gopal, S., (۲۰۱۰). IFSAR: Mapping geospatial intelligence. Geospatial World ...
  • Guidolin, M.; Chen, A.S.; Ghimire, B.; Keedwell, E.C.; Djordjevic, S.; ...
  • Hashim, S.; Naim, W.M.; Mohd, W.; Adnan, N.; Sadek Said, ...
  • Hawker, L.; Bates, P.; Neal, J.; Rougier, J., (۲۰۱۸). Perspectives ...
  • Hudak, A.T.; Uebler, E.H.; Falkowski, M.J., (۲۰۱۱). A Comparison of ...
  • Jung, Y.; Kim, D.; Kim, D.; Kim, M.; Lee, S.O., ...
  • Khalid, N.F.; Din, A.H.M.; Omar, K.M.; Khanan, M.F.A.; Omar, A.H.; ...
  • Leitao, J.P.; de Sousa, L.M., (۲۰۱۸). Towards the optimal fusion ...
  • Li, X.; Liu, C.; Wang, Z.; Xie, X.; Li, D.; Xu, ...
  • Li, X.; Shen, H.; Feng, R., Li, J.; Zhang, L., ...
  • Lu, Z.; Kwoun, O.; Rykhus, R., (۲۰۰۷). Interferometric synthetic aperture ...
  • Makinano-Santillan, M.; Serviano, J.; Rubillos, C.K.; Amora, A.; Santillan, J.R.; ...
  • Mateo, J., (۲۰۱۳). UP allots P۴۰M for NOAH project. Philstar ...
  • Md Ali, A.; Solomatine, D.P.; Di Badldassarre, G., (۲۰۱۵). Assessing ...
  • Mokhtar, E.S.; Pradhan, B.; Ghazali, A.H.; Shafri, H.Z.M., (۲۰۱۸). Assessing ...
  • Moriasi, D.N.; Arnold, J.G.; Van Liew, M.W.; Bingner, R.L.; Harmel, ...
  • Muhadi, N.A.; Abdullah, A.F.; Bejo, S.K.; Mahadi, M.R.; Mijic, A., ...
  • Najafi, S.; Salam, Z., (۲۰۱۶). Evaluating Prediction Accuracy for Collaborative ...
  • Ogania, J.L.; Puno, G.R.; Alivio, M.B.T.; Taylaran, J.M.G., (۲۰۱۹). Effect ...
  • Pinos, J.; Quesada-Roman, A., (۲۰۰۲). Flood Risk-Related Research Trends in ...
  • Puno, G.R.; Amper, R.A.L.; Opiso, E.M.; Cipriano, J.A.B., (۲۰۱۹). Mapping ...
  • Ronda, R.A., (۲۰۱۳). DOST project gets P۲.۴-B fund. ABS-CBN News, ...
  • Santillan, J.R.; Amora, A.M.; Makinano-Santillan, M.; Marqueso, J.T.; Cutamora, L.C.; ...
  • Sharma, M.; Paige, G.B.; Miller, S.N., (۲۰۱۰). DEM development from ...
  • Smith, L.C., (۲۰۰۲). Emerging applications of interferometric synthetic aperture radar ...
  • Talisay, B.A.M.; Puno, G.R.; Amper, R.A.L., (۲۰۱۹). Flood hazard mapping ...
  • Timbadiya, P.V.; Patel, P.L.; Porey, P.D., (۲۰۱۱). Calibration of HEC-RAS ...
  • USACE, (۱۹۶۴). Hydrologic Engineering Center-Hydrologic Modeling System (HEC-HMS). The U.S. ...
  • Wedajo, G.K., (۲۰۱۷). LiDAR DEM data for flood mapping and ...
  • نمایش کامل مراجع