modeling multiple attribute decision making with additional preference informationunder uncertain environment
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی تحقیق در عملیات ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,122
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIORS01_024
تاریخ نمایه سازی: 16 فروردین 1391
چکیده مقاله:
this paper investigates the multiple attribute decision making MADM problems with interval multiplicative preference relation on alternatives in which the attribute values also take the form of interval values an intgrated model is developed to determine the optimal weighing vector of attributes under the assumption that attribute weights are completely unknown the proposed model is extended to the case with interval fuzzy preference relation on alternatives by means of a transformation function. furthermore the presented model is applicable to the problem with incomplete information on attribute weights as well finally an example of a bank investment problem is provided to illustrate the proposed approach
کلیدواژه ها:
decision analysis ، multiple attribute decistion making interval multiplicative preference relation ، interval fuzzy preference relation ، incomplete information
نویسندگان
hamid babaei
iran university of science and industry
saeed zamiri marvizadeh
sharif university
kamran shahanaghi
iran university
mohammad jahed jajik
sharif university
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :