پیش آگهی درازمدت بیماری آرتریت روماتوئید: یک مطالعه کوهورت گذشته نگر چندمرکزی
محل انتشار: دوماهنامه فیض، دوره: 25، شماره: 6
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 340
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FEYZ-25-6_008
تاریخ نمایه سازی: 19 بهمن 1400
چکیده مقاله:
سابقه و هدف: آرتریت روماتوئید شایع ترین بیماری التهابی سیستمیک مزمن و اتوایمیون است. با توجه به این که یکی از اهداف مهم درمان این بیماری رسیدن به رمیسیون می باشد، این مطالعه به منظور شناخت عوامل مرتبط با پیش آگهی این بیماری طراحی شده تا درمانی متناسب با شدت آن انتخاب گردد.
مواد و روش ها: در این مطالعه، پرونده ۴۳۳ بیمار مبتلا به آرتریت روماتوئید توسط چند روماتولوژیست و دستیاران آن ها در مراکز تبریز و کاشان مورد بررسی قرار گرفت و عوامل موثر بر پیش آگهی بیماران با استفاده از آزمون رگرسیون لجستیک مشخص شد.
نتایج: متغیر های طول مدت بیماری، DAS۲۸ در اولین مراجعه، رژیم درمانی و مصرف داروی TNF.inhibitors بر پیش آگهی بیماران تاثیر معناداری دارند (۰۵/۰P<) و با افزایش یک واحد (سال) در طول مدت بیماری، شانس پیش آگهی ضعیف در بیماران ۱۱۷/۱ برابر افزایش می یابد؛ شانس پیش آگهی ضعیف در بین بیمارانی که فعالیت بیماری در آن ها در ابتدای مراجعه شدید بوده است، ۳۶۹/۲ برابر بیمارانی است که فعالیت بیماری در آن ها متوسط بوده است؛ همچنین شانس پیش آگهی ضعیف در بین بیمارانی که رژیم درمانی آن ها تک دارویی بوده است، ۳۴۶/۹ برابر بیمارانی است که رژیم درمانی دودارویی داشته اند.
نتیجه گیری: افزایش طول مدت بیماری، شدیدبودن فعالیت بیماری در ابتدای مراجعه و استفاده از رژیم تک دارویی در شروع درمان، شانس پیش آگهی ضعیف در بیماران را افزایش می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کمال اصالت منش
autoimmune diseases research center
حمید رضا گیلاسی
kashan university of medical siences
اسما زیارتی
kashan university of medical siences
محمد جواد آزادچهر
kashan university of medical siences
روزبه اصالت منش
kashan university of medical siences
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :