تاثیر کاربرد کودهای آلی و زیستی بر برخی صفات مورفولوژیک و عملکرد گیاه دارویی زوفا (Hyssopus officinalis L)
محل انتشار: مجله علوم باغبانی، دوره: 30، شماره: 3
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 161
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHSUM-30-3_011
تاریخ نمایه سازی: 16 بهمن 1400
چکیده مقاله:
به منظور بررسی تاثیر کاربرد کودهای آلی و زیستی بر برخی صفات مورفولوژیک و عملکرد گیاه دارویی زوفا (Hyssopus officinalis L.)، شامل ارتفاع بوته، تعداد شاخه در بوته، وزن تر بوته، وزن خشک بوته، عملکرد تر پیکره، عملکرد خشک پیکره رویشی و میزان و عملکرد اسانس، آزمایشی به صورت طرح پایه بلوکهای کامل تصادفی در هشت تیمار و سه تکرار در مزرعه تحقیقاتی شرکت کشاورزی ران در شهرستان فیروزکوه در سال ۱۳۹۱ انجام گرفت. تیمارهای آزمایش شامل ۲۰ تن کمپوست در هکتار، ۱۲ تن ورمی کمپوست در هکتار، کود زیستی (تلقیح بذر با ازتوباکتر و آزوسپیریلوم)، ۱۰ تن کمپوست همراه با ۶ تن ورمی کمپوست در هکتار، ۲۰ تن کمپوست در هکتار همراه با کود زیستی، ۱۲ تن ورمی کمپوست در هکتار همراه با کود زیستی، ۱۰ تن کمپوست همراه با ۶ تن ورمی کمپوست و کود زیستی و شاهد (عدم مصرف کود) بودند. نتایج حاصل از این آزمایش نشان داد که بیشترین ارتفاع بوته (۷/۴۲ سانتی متر) و تعداد شاخه در بوته (۲/۷ شاخه) در تیمار مصرف ۲۰ تن کمپوست در هکتار همراه با کود زیستی و بیشترین وزن تر بوته (۱/۶۷ گرم) و عملکرد تر پیکره رویشی (۵/۶۳۹۶ کیلوگرم در هکتار) در تیمار مصرف ۲۰ تن کمپوست در هکتار حاصل گردید. همچنین بیشترین وزن خشک بوته (۵/۲۶ گرم در بوته) در تیمار مصرف ۱۰ تن کمپوست همراه با ۶ تن ورمی کمپوست و کود زیستی و نیز بیشترین عملکرد خشک پیکره رویشی (۶/۲۶۰۱ کیلوگرم در هکتار)، میزان اسانس (۲۰۰/۰ درصد) و عملکرد اسانس (۲۱/۵ کیلوگرم در هکتار) در تیمار مصرف ۱۲ تن ورمی کمپوست همراه با کود زیستی بدست آمد. بر اساس نتایج حاصل از این تحقیق، مصرف کودهای آلی و زیستی می تواند موجب بهبود ویژگی های مورفولوژیک و عملکرد گیاه زوفا گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدتقی درزی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن
بیژن صادقی نکو
دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :