تعیین ضرایب جرم افزوده و میرایی مقطع دو بهدی برای حرکت HEAVE با استفاده از روش FVM
محل انتشار: سیزدهمین همایش صنایع دریایی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,067
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSMI13_084
تاریخ نمایه سازی: 5 فروردین 1391
چکیده مقاله:
زمان بر و محدود بودن شبیهسازی مقاطع سه بعدی انواع شناورها، تحت بارهای وارده با شتابهای مختلف مانند بار امواج، وجود روشهایی چون تئوری نواری را برای کاهش زمان و عمومیت بخشیدن به نتایج حاصل از نتایج تجربی و تحلیلهای عددی، ضروری می ساز د. کارهای تجربی محدود و همچنین فرضیات سادهکنندهای مانند جریان غیرلزج تحلیلهای عددی انجام شده در گذشته مانند فرم های لوئیس [ 1]، برای استخراج ضرایب هیدرودینامیکی مورد نیاز در تئوری نواری و همچنین پیشرفت و توسعهی سختافزارها و نرمافزارهای محاسباتی قدرتمند، انجام کارهای عددی پیشرفته را در این زمینه ضروری میسازد. در این مقاله از روش حجم محدود برای استخراج ضرایب هیدرودینامیکی حرکت هیو اجباری استفاده می شود. به علت پیچیدگی بالای مسئله به خاطر حرکت شبکه و همچنین قابلیت های بالای نرم افزار فلوئنت برای تحلیل عددی و همچنین وجود روشهای مناسب حرکت، بهبود و تصحیح شبکه، از این نرم افزار برای تحلیل استفاده می شود . معادله ی پیوستگی و معادلات متوسطگیری شدهی ناویراستوکس در حالت دوبعدی به همراه معادلات آشفتگی (فرمول در متن اصلی مقاله) به همراه توابع دیوارهی استاندارد و قابلیت لغزش شبکه و همچنین اصلاح شبکه با روش های تحلیل فنری و تولید مجدد محلی شبکه به صورت حل ناپایدار با زمان حل میشوند. نتایج تحلیل عددی برای هندسهی متداول در شناورها با ترکیب مستطیل و نیمدایره، در چند فرکانس و دامنهی مختلف ارائه میشود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن ابراهیمی چمکاکایی
دانشجوی دکترا - دانشگاه صنعتی شریف
محمد سعید سیف
استاد قطب علمی هیدرودینامیک و دینامیک متحرکهای دریایی - دانشکده مکان
محمدرضا باقری
دانشجوی دکترا - دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :