Palladium-Cobalt on Reduced Graphene Oxide as an Electro-catalyst for Ethylene Glycol Oxidation in Alkaline Medium: Synthesis and Electrochemical Performance
محل انتشار: فصلنامه مواد پیشرفته و فرآوری، دوره: 9، شماره: 3
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 136
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMATPR-9-3_004
تاریخ نمایه سازی: 10 بهمن 1400
چکیده مقاله:
In this study, Pd-Co alloying nanoparticles supported on reduced graphene oxide (rGO) were synthesized and characterized by various techniques such as field emission scanning electron microscopy (FE-SEM), energy-dispersive X-ray (EDX), X-ray diffraction (XRD), and Raman spectra. The prepared Pd-Co/rGO nanoparticle was used as the electro-catalyst for the ethylene glycol (EG) oxidation reaction in the alkaline medium. The activity of Pd-Co/rGO was evaluated in the half-cell by cyclic voltammetry (CV) technique. Results demonstrate that Pd-Co/rGO electro-catalyst has higher performance compared to simple alloyed-based Pd electro-catalysts for EG electro-oxidation in alkaline media. Pd-Co/rGO catalyst showed well-defined peaks for the EG oxidation reaction after ۱۵۰ CV cycle. This result indicated that Pd-Co/rGO electro-catalyst is still active in EG oxidation reaction even after ۱۵۰ CV cycles, suggesting high poisoning toleration of Pd-Co/rGO electro-catalyst in the EG oxidation reaction. The results of electrochemical experiments indicated that Pd-Co/rGO could be practically used as the high-efficiency anode electro-catalyst for the EG oxidation reaction in alkaline media.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hamid Asgari
Department of Chemical Engineering, Health, Safety and Environment, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran.
Somayeh Majidi
Department of Chemistry, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :