طراحی سیستم استنتاج عصبی-فازی جهت ارزیابی تناسب گونه های خرده فروشی با ویژگی های محصول

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 199

فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JIBM-13-1_004

تاریخ نمایه سازی: 10 بهمن 1400

چکیده مقاله:

هدف: خرده فروشان یکی از اساسی ترین قسمت های زنجیره تامین هستند. آشنایی با ویژگی و رفتار خرید آن ها بر افزایش فروش شرکت ها اثر بسزایی خواهد داشت. با توجه به خواسته های متفاوت خرده فروشان نسبت به یک محصول، تولیدکنندگان می بایست تناسب ویژگی های محصول را در هر یک از گونه های خرده فروشی مختلف بررسی کنند. بر این اساس، هدف این پژوهش ارزیابی تناسب گونه های خرده فروشی با ویژگی های مختلف محصول در ایران بوده است. روش: در این پژوهش ابتدا مروری بر مبانی نظری تحقیق در ارتباط با ویژگی های مختلف محصول و گونه های خرده فروشی انجام شده و عوامل اثرگذار بر انتخاب محصول از طرف گونه های خرده فروشی استخراج شد. در گام بعدی به منظور بررسی و تکمیل این ویژگی ها، مصاحبه ای عمیق با ۱۲ نفر از صاحب نظران و مدیران فروشگاهی انجام شده و پس از جمع آوری اطلاعات، داده ها با روش تحلیل محتوای متن مورد تحلیل قرار گرفت. درنهایت، به منظور ارزیابی تناسب هر یک از گونه های خرده فروشی با ویژگی های محصول، سیستم فازی عصبی- تطبیقی با استفاده از نرم افزار متلب طراحی شد. یافته ها: یافته های پژوهش در مرحله تحلیل محتوای کیفی، چهار ویژگی ظاهری، ذاتی، رقابتی و قیمتی را به عنوان ورودی های سیستم نشان داده و در مرحله استنتاج، تفاوت تناسب هر یک از گونه های خرده فروشی را با این ویژگی ها نمایش می دهد. نتیجه گیری: نتایج نشان داد که برای افزایش احتمال فروش محصولات در گونه راحتی، ویژگی ظاهری، در گونه سوپرمارکت، ویژگی رقابتی و ذاتی، در گونه بازار هفتگی، ویژگی ذاتی و قیمتی، در گونه هایپرمارکت، عمده فروشی و تخفیفی، ویژگی رقابتی و قیمتی، در گونه تخصصی، ویژگی ظاهری و ذاتی و درنهایت در گونه ماشین فروش، ویژگی ظاهری و قیمتی مناسب خواهند بود.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

حمیدرضا نژادعلی لفمجانی

دانشجوی دکتری، گروه بازاریابی، دانشکده مدیریت و حسابداری، پردیس فارابی دانشگاه تهران، قم، ایران.

حمیدرضا ایرانی

استادیار، گروه مدیریت کسب و کار، دانشکده مدیریت و حسابداری، پردیس فارابی دانشگاه تهران، قم، ایران.

تورج کریمی

استادیار، گروه مدیریت صنعتی و تکنولوژی، دانشکده مدیریت و حسابداری، پردیس فارابی دانشگاه تهران، قم، ایران.

مرتضی سلطانی

استادیار، گروه مدیریت بازرگانی و اجرایی، دانشکده مدیریت و حسابداری، پردیس فارابی دانشگاه تهران، قم، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • بهمنش، میثم؛ محمدی، مجید (۱۳۹۵). سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی خودبازخورد ...
  • رستگار، عباسعلی؛ شهریاری، مهری (۱۳۹۷). از تصویر مرکز خرید تا ...
  • سعیدا اردکانی، سعید؛ صانعیان، زهراالسادات؛ منتی، ناهید (۱۳۹۸). سنجش عوامل ...
  • عزیزی، شهریار؛ قاسمی نقی بدهی، آرمین (۱۳۹۹). عوامل موثر بر ...
  • ReferencesAfshari, H., & Benam, F. H. (۲۰۱۱). Retail logistics. Logistics ...
  • Andreti, J., Zhafira, N. H., Akmal, S. S., & Kumar, ...
  • Ataman, B., & Ülengin, B. (۲۰۰۳). A note on the ...
  • Azizi, SH., & Ghasemi Naghibdehi, A. (۲۰۲۰). The Analysis of ...
  • Botchkarev, A. (۲۰۱۸). Performance metrics (error measures) in machine learning ...
  • Carpenter, J. M., & Brosdahl, D. J. (۲۰۱۱). Exploring retail ...
  • Cascio, W. F. (۲۰۰۶). Decency means more than “always low ...
  • Denstadli, J. M., Lines, R., & Grønhaug, K. (۲۰۰۵). First ...
  • Ellickson, P. B. (۲۰۱۶). The evolution of the supermarket industry: ...
  • Gable, M., Topol, M. T., Lala, V., & Fiorito, S. ...
  • Godey, B., & Lai, C. (۲۰۱۱). Construction of international brand ...
  • Hamidizadeh, M.R., Akhavan, M., & Kazemi, A. (۲۰۱۹). Identifying All ...
  • Hassan, H., Bakar Sade, A., & Sabbir Rahman, M. (۲۰۱۳). ...
  • Hill, A. V. (۲۰۱۲). The encyclopedia of operations management: a field ...
  • Hökelekli, G., Lamey, L., & Verboven, F. (۲۰۱۷). The battle ...
  • Huddleston, P., Whipple, J., Nye Mattick, R., & Jung Lee, ...
  • Jang, J. S. (۱۹۹۳). ANFIS: adaptive-network-based fuzzy inference system. IEEE transactions ...
  • Kauppinen-Räisänen, H., & Luomala, H. T. (۲۰۱۰). Exploring consumers' product-specific ...
  • Kearney, A. T. (۲۰۰۴). How many Supply Chain do you ...
  • Kim, S. H., & Choi, S. C. (۲۰۰۷). The role ...
  • Kişi, Ö. (۲۰۱۰). River suspended sediment concentration modeling using a ...
  • Krueger, E., Prior, S. A., Kurtener, D., Rogers, H. H., ...
  • Langenberg, K. U., Seifert, R. W., & Tancrez, J. S. ...
  • Mason, L. P. I., & Sprankle, D. A. (۲۰۱۱). U.S. ...
  • McBratney, A. B., & Odeh, I. O. (۱۹۹۷). Application of ...
  • Miller, N. J., Campbell, J. R., Littrell, M. A., & ...
  • Mishra, M. S. (۲۰۰۷). The consumption pattern of Indian Consumers: ...
  • Mizuno, T., Toriyama, M., Terano, T., & Takayasu, M. (۲۰۰۸). ...
  • O’Regan, N. (۲۰۰۲). Market share: the conduit to future success?. ...
  • Petrescu, M., & Bhatli, D. (۲۰۱۳). Consumer behavior in flea ...
  • Rastgar, A., & Shahriari, M. (۲۰۱۸). From Shopping Centers’ Image ...
  • Sharkey, J. R., Dean, W. R., & Nalty, C. (۲۰۱۲). ...
  • Sherman, E., McCrohan, K., & Smith, J. D. (۱۹۸۵). Informal ...
  • Tripathi, A., & Pandey, N. (۲۰۱۸). Does impact of price ...
  • Ullman, J. B. (۲۰۰۶). Structural equation modeling: Reviewing the basics ...
  • Wadhwa, S., & Fuloria, M. C. (۲۰۰۴). A practitioner's approach ...
  • Zhao, X., Niu, R. H., & Castillo, I. (۲۰۱۰). Selecting ...
  • نمایش کامل مراجع