دسترسی یکپارچه به فروشگاه های پلی داده های بزرگ از طریق یک چارچوب دانش محور

موفقیت های اخیری که در برنامه های تجاری شناختی و هوش مصنوعی صورت گرفته است طرحی دارد که به گراف هایدانش و مزایای استفاده از داده های معنایی ساختار یافته توجه دارد. امروز، گراف های دانش تا حدی منحصربفرد هستند وسازمان ها غالبا آنها را به عنوان " منبع حقیقت یکتا" برای همه داده های خود و سایر مصنوعات دیجیتالی در نظر می گیرند. بااین حال در بیشتر سازمان ها، بیگ دیتا به اشکال متفاوتی ظاهر می شود از جمله سری های زمانی ، تصاویر و متن بدونساختار، که اغلب مناسب ذخیره سازی کارآمد در گراف دانش نیستند. این مقاله جعبه ابزار معناشناسی (SemTK) را ارائه داده است ، چارچوبی که امکان دسترسی به پلی استورهای کلان داده را فراهم می کند و در عین حال ظاهری کاملا زیبا داردکه همه داده ها به طور کامل در یک گراف دانش ثبت می شوند. SemTK این امکان را به داده می دهد تا در چندین قالب ذخیره سازی، ذخیره شوند (به عنوان مثال ، فروشگاه های کلان داده مانند هاداپ، پایگاه داده های نمودار و فروشگاه هایسه گانه معنایی) SemTK بهترین بستر مناسب را برای هر نوع داده بکار برده است- ضمن اینکه رایط های منطقی و نقطه دسترسی را حفظ کرده است ، در نتیجه یک ساختار دانش محور از داده ها را به کاربران می دهد. با چهار کاربرد صنعتی که در آموزش عمومی وجود دارد ،سهولت استفاده و مزایای ساخت و پرس و جوهای گراف دانش را در فروشگاه های پلی با SemTK توصیف می کنیم.