نحوه استفاده از سیستم های فازی در داده های حجیم

داده های حجیم یک اصطلاح تکاملی است که حجم زیادی از ساختار، داده های نیمه ساختار یافته و غیرساختاری را توصیف می کند. اینداده ها پتانسیل آن را دارند که برای اطلاعات استخراج شوند و در پروژه های یادگیری ماشین و سایر برنامه های پیشرفته تجزیه و تحلیلاستفاده شوند. تجزیه و تحلیل داده های حجیم با استفاده از سیستم های فازی روند رو به رشدی گرفته است. منطق فازی از تئوریمجموعه اعداد فازی (منطق بی نهایت مقدار) مشتق می شود که نسبت به منطق کلاسیک که صفر و یک است، به اندازه های تقریبیاستدلال می کند. به این معنا که نه ۰ و نه ۱ ، نه کاملا صحیح و نه کاملا غلط. قسمت اصلی قوانین فازی که در داده های حجیم تعیینمی شود، قسمت مقدم قانون ها می باشد که توسط راهکار میشیگان، راهکار پیتسبرگ، راهکار انتخاب قانون و راهکار یادگیری قانون تکرا رشونده انجام می شود.

کلیدواژه ها:

سیستم فازی ، تجزیه و تحلیل ، داده های حجیم