نقش رایانش ابری در کنترل و پیشگیری از کووید- ۱۹ - : مرور نظام مند

مقدمه: امروزه سلامت به یکی از مهم ترین دغدغه های انسان در دوران همه گیری تبدیلشده است. از این رو، COVID-۱۹ تقریبا در تمام جهان با سرعتی سریع در حال گسترشاست. در حال حاضر افراد زیادی را تحت تاثیر قرار می دهد و روز به روز گسترش می یابد.در نتیجه، استفاده از نوآوری های موجود برای به حداقل رساندن قرار گرفتن در معرض، مهمترین نکته ضروری است. در این زمینه، محاسبات ابری یا مه را می توان برای نظارت و کنترلاین عفونت به سرعت در حال گسترش با رویکردی مقرون به صرفه و صرفه جویی در زمانمورد استفاده قرار داد.هدف: برای جلوگیری از این شیوع گسترده، تشخیص زودهنگام COVID-۱۹ بسیار مهماست. هدف این نظرسنجی نشان دادن این بود که چگونه رایانش ابری یا مه، کنترل قابلقبولی را در سطح گسترده تقویت می کند.روش کار: برای این بررسی، پایگاه های اطلاعاتی Web of Science, PubMed وScopus در سال ۲۰۲۰ تا ژوئیه ۲۰۲۱ جستجو شدند. هر گونه مطالعه در مورد محاسباتابری/مه از نظر کنترل و پیش بینی COVID-۱۹ انجام شد. مقالات غربالگری شده با روشPRISMA بر اساس معیارهای ورود و ممنوعیت برای انتخاب مطالعات قابل توجه.یافته ها: از ۲۸۵ مقاله ارائه شده، ۱۸ مطالعه معیارهای ورود ما را برآورده کردند. اکثر مطالعاتبه کاربرد محاسبات ابری در تشخیص علائم می پردازند. در مرحله بعد، کاربرد رایانش ابریمربوط به نظارت قرنطینه، فاصله گذاری اجتماعی و ردیابی تماس است. بقیه مطالعات مربوطبه تشخیص COVID-۱۹ و پیش بینی شیوع COVID-۱۹ بود.نتیجه: یافته ها نشان داد که بیشتر کشورها بر کاهش شیوع این ویروس تمرکز کرده اند،بنابراین این نوآوری باعث ایجاد تفاوت در به حداقل رساندن شیوع این عفونت با استفاده ازخدمات آنلاین میشود. این نوآوری در شناسایی، پیگیری و مشاهده بیماران اخیرا آلوده موثر است.

کلیدواژه ها:

کووید- ۱۹ ، رایانش ابری