سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

برآورد ضریب آبدهی سرریزهای کلید پیانویی انحنادار با استفاده از ترکیب رگرسیون بردار پشتیبان و الگوریتم های ملخ و کرم شب تاب

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 270

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WATER-12-2_011

تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1400

چکیده مقاله برآورد ضریب آبدهی سرریزهای کلید پیانویی انحنادار با استفاده از ترکیب رگرسیون بردار پشتیبان و الگوریتم های ملخ و کرم شب تاب

سرریزهای کلیدپیانویی نوع جدیدی از سرریزها هستند که در جهت افزایش ظرفیت تخلیه سدها و کانال­ها طراحی می­شوند. در صورتی­که کلیدهای تشکیل­دهنده این مدل سرریز بر روی کمانی از یک دایره قرار بگیرند، آن را سرریز کلیدپیانویی انحنادار می­نامند. در این پژوهش عملکرد سه مدل هوشمند رگرسیون بردار پشتیبان (SVR)، رگرسیون بردار پشتیبان- کرم شب­تاب (SVR-FA) و رگرسیون بردار پشتیبان- ملخ (SVR-GOA) برای پیش­بینی میزان آبدهی سرریزهای کلیدپیانویی انحنادار مورد ارزیابی قرار گرفته­ است. ضریب تعیین (R۲)، میانگین مربعات خطا (MAE) ، جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) و شاخص پراکندگی (SI) چهار شاخص آماری می­باشند که برای تعیین دقت مدل­های  هوشمند به کار گرفته شده ­است. نتیجه این معیارهای ارزیابی در دوره آزمون نشان می­دهد که مدل SVR-GOA با مقادیر ۹۹۲۷۵/۰، ۰۱۲۰۲/۰، ۰۰۰۲۶/۰ و ۰۰۰۴۶/۰ نسبت به مدل SVR-FA با مقادیر ۹۵۶۶۶/۰، ۰۳۸۴۴/۰، ۰۰۲۰۰/۰ و ۰۰۳۴۲/۰ و SVR با مقادیر ۹۴۲۴۹/۰، ۰۴۰۱۳/۰، ۰۶۰۲۷/۰ و ۰۰۴۱۰/۰ به ترتیب برای شاخص­های R۲،MAE ،RMSE  و SI از دقت بیشتری در پیش­بینی آبدهی سرریز کلیدپیانویی انحنادار برخوردار است.

کلیدواژه های برآورد ضریب آبدهی سرریزهای کلید پیانویی انحنادار با استفاده از ترکیب رگرسیون بردار پشتیبان و الگوریتم های ملخ و کرم شب تاب:

: رگرسیون بردار پشتیبان ، الگوریتم ملخ ، الگوریتم کرم شب تاب ، سرریز کلیدپیانویی انحنادار ، ضریب آبدهی

نویسندگان مقاله برآورد ضریب آبدهی سرریزهای کلید پیانویی انحنادار با استفاده از ترکیب رگرسیون بردار پشتیبان و الگوریتم های ملخ و کرم شب تاب

حجت کرمی

استادیار گروه مهندسی عمران- مهندسی آب و سازه های هیدرولیکی، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان

علیرضا رضائی آهوانویی

کارشناسی ارشد مهندسی آب و سازه های هیدرولیکی، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
روشنگر، ک.، ماجدی اصل، م.، اعلمی، م و شیری، ج. ...
صفرزاده، ا. و نوروزی، ب. ۱۳۹۳. هیدرودینامیک سه­ بعدی سرریزهای ...
Anderson, R.M and Tullis, B. ۲۰۱۱. Influence of Piano Key ...
Anderson, R.M., and Tullis, B. ۲۰۱۲. Comparison of Piano Key ...
Azimi, H., Bonakdari, H and Ebtehaj, I. ۲۰۱۷. A highly ...
Aljarah, I., Ala’M, A. Z., Faris, H., Hassonah, M. A., ...
Goel, A. ۲۰۱۳. Modeling aeration of sharp crested weirs by ...
Heidari, A. A., Faris, H., Aljarah, I and Mirjalili, S. ...
Juma, I. A., Hussein, H and AL-Sarraj, M. ۲۰۱۴. Analysis ...
Kabiri-Samani, A and Javaheri, A. ۲۰۱۲. “Discharge coefficient for free ...
Karami, H., Karimi, S., Rahmanimanesh, M and Farzin, S. ۲۰۱۷. ...
Khoshbin, F., Bonakdari, H., Ashraf Talesh, S.H., Ebtehaj, I., Zaji, ...
Laugier, F. ۲۰۰۷. Design and construction of the first Piano ...
Laugier, F., Lochu, A., Gille, C., Leite Ribeiro, M and ...
Leite Ribeiro, M., Bieri, M., Boillat, J.L., Schleiss,A.J., Singhal, G ...
Leite Ribeiro, M., Pfister, M., Boillat, J.L., Schleiss, A.J and ...
Leite Ribeiro, M., Pfister, M., Schleiss, A.J and Boillat, J.L. ...
Mehr, A. D., Nourani, V., Khosrowshahi, V.K and Ghorbani, M.A. ...
Olyaie, E., Heydari, M and Banejad, H. ۲۰۱۸b. Estimating Discharge ...
Olyaie, E., Heydari, M., Banejad, H and Chau, K.W. ۲۰۱۸a. ...
Pai, P.F., Hong, W.C. ۲۰۰۵. Forecasting regional electricity load based ...
Parsaie, A and Haghiabi, A.H. ۲۰۱۴. Assessment of some famous ...
Roushangar, K., Alami, M.T., Shiri, J and Asl, M.M. ۲۰۱۸. ...
Saremi, S., Mirjalili, S and Lewis, A. ۲۰۱۷. Grasshopper optimisation ...
Schleis, A. ۲۰۱۱. Labyrinth and piano key weirs-PKW. CRC Press, ...
Vapnik, V.N. ۱۹۹۵.The Nature of Statistical Learning Theory. Springer, New ...
Yang, X.S. ۲۰۰۹. Firefly Algorithms for Multimodal Optimization. Stochastic Algorithms: ...
Zhang, X., Wang, J. and Zhang, K. ۲۰۱۷. Short-term electric ...
Zhao, S and Wang, L. ۲۰۱۰. Support vector regression based ...
Zounemat-Kermani, M and Mahdavi-Meymand, A. ۲۰۱۹. Hybrid meta-heuristics artificial intelligence ...
نمایش کامل مراجع