Harmonisation of the engineering disciplines enhanced by the learning factory
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 231
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RIEJ-10-4_007
تاریخ نمایه سازی: 28 دی 1400
چکیده مقاله:
All engineering graduates must possess specific essential competencies when leaving universities to transition to the industry or be successful in the world of work. This paper adopts a literature review approach to synthesise available secondary data regarding creating harmony among engineering disciplines. It uses the illustration of a vending machine to indicate how various engineering disciplines could be harmonised through the Learning Factory platform. Moreover, it provides some ideas for harmonising engineering disciplines. The main findings of this work suggest that the Learning Factory concept is a critical ideology that is worth implementing, especially by developing. The Learning Factory environment can produce well-rounded graduates capable of applying technical and non-technical skills to solve community challenges, including being entrepreneurial and innovative to drive economic growth and development. The paper concludes by providing insights demonstrating that the concept of a Learning Factory can also be utilized for addressing other engineering and industrial-related challenges.
کلیدواژه ها:
Harmonization of engineering disciplines ، Learning factory ، Vending machine ، Industry– ready graduates ، Knowledge transfer ، Problem-solving ، engineering education
نویسندگان
Vusumuzi Malele
South African Government, Department of Science and Innovation, Tshwane University of Technology, South Africa.
Mhlambululi Mafu
Department of Physics and Astronomy, Botswana International University of Science and Technology, Palapye, Botswana.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :