ارائه حسگر نرم داده محور برای تخمین ویسکوزیته در فرآیند ناپیوسته تولید رزین پلی استر

بهبود عملکرد سیستمهای کنترلی همواره از اهداف مهم واحدهای صنعتی محسوب میشود. جهت دستیابی به این هدف، سیستم کنترلی کارآمد و دقیق مورد نیاز میباشد. حسگر نرم یا مدل ریاضیاتی فرآیند، به کمک روشهای شناسایی، منجر به کاهش دستگاه های اندازه گیری و بهبود اهداف کنترلی میگردد. در این پژوهش، حسگر نرم داده محور به روش متغیر سودمند محلی (LIV) برای اولین بار برای یک فرآیند ناپیوسته طراحی شده است. طراحی حسگر نرم به منظور تخمین ویسکوزیته فرآیند ناپیوسته تولید رزین پلی استر با بکارگیری داده های صنعتی جمع آوری شده از مقالات انجام شده است. مدلسازی رفتار دینامیک و غیرخطی فرآیند با اضافه نمودن متغیر خروجی لحظه قبل به مجموعه متغیرهای ورودی، لحاظ گردید. تعداد متغیرهای ورودی مدل نهایی از ۲۳ متغیر حاصل شده در مطالعات قبلی به تنها ۴ متغیر در این مطالعه کاهش یافت. مدل نهایی حسگر نرم با ۴۹۴۷ داده آموزش داده شد در صورتی که دیگر مطالعات مدل خود را با ۱۶۳۰۹۵ داده، آموزش دادند. بررسی مدل با مجموعه داده های آزمایش نشان داد که مدل LIV دارای شاخصهای MAE، RMSE و R۲ به ترتیب ۰/۰۰۱۵، ۰/۰۰۲۲ و ۰/۹۹۹۹ میباشد. نتایج نشان داد که مدل LIV در فرآیندهای ناپیوسته می تواند عملکرد خوبی داشته باشد.

کلیدواژه ها:

حسگر نرم داده محور ، پیشبینی کیفیت ، متغیر سودمند محلی(LIV) ، فرآیند ناپیوسته ، رزین پلی استر