بررسی رابطه بین میزان استفاده از شبکههای اجتماعی با اعتماد به نفس و سلامت روان اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور مرکز کرمان
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 222
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CIUN-8-27_005
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1400
چکیده مقاله:
هدف: پژوهش حاضر به منظور تعیین رابطه بین میزان استفاده از شبکههای اجتماعی مجازی با اعتماد به نفس و سلامت روان اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور شهر کرمان انجام شد. روش: روش این پژوهش، توصیفی از نوع همبستگی است. جامعه مطالعه، اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور مرکز کرمان بودند. نمونه بررسی ۲۸ عضو هیئت علمی مرکز کرمان و ۱۵۰ دانشجو بود که دانشجویان به صورت تصادفی ساده انتخاب شدند. ابزار پژوهش، پرسشنامه شناسایی و تحلیل فرصتها و آسیبهای شبکههای اجتماعی در فضای مجازی، پرسشنامه سلامت عمومی GHQ و پرسشنامه اعتماد به نفس آیزنک بود. یافتهها: بین اعتماد به نفس، نشانههای جسمانی، اضطراب و بیخوابی، کارکردهای اجتماعی و افسردگی، رابطه وجود دارد. نظرات نسبت به استفاده از شبکههای اجتماعی مجازی بر حسب جنسیت و رشته تحصیلی یکسان است و بین استفاده از شبکههای اجتماعی مجازی و سلامت عمومی، اعتماد به نفس، نشانههای جسمانی، اضطراب و بیخوابی و افسردگی رابطه معناداری وجود دارد؛ اما بین استفاده از شبکههای اجتماعی و کارکردهای اجتماعی رابطه معنادار وجود ندارد. نتیجهگیری: آگاهیبخشی و ترغیب دانشجویان به مشارکت در فعالیتهای اجتماعی و طراحی و راهاندازی شبکه اجتماعی بومی به منظور افزایش آگاهی دانشجویان و اعضای هیئت علمی پیشنهاد میشود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدیه دوستمحمدی
. دانشجوی دکتری روانشناسی تربیتی دانشگاه سمنان/ دستیار علمی گروه علوم تربیتی و روانشناسی دانشگاه پیام نور. تهران، ایران
سعیده خجسته
دکتری تخصصی فلسفه تعلیم و تربیت ؛ استادیار گروه علوم تربیتی و روانشناسی دانشگاه پیام نور تهران (نویسنده مسئول)/ نشانی: تهران، مینی سیتی، بلوار ارتش، اول شهرک نفت، خیابان نخل، سازمان مرکزی دانشگاه پیام نور/ نمابر: ۳۲۷۵۶۴۷۰ / Email:Saeidehkhojaste
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :