بررسی تاثیر محلول نانو ذرات در رفتار اصطکاک کولمبی در شکل دهی آلیاژ آلومینیوم به روش آزمون فشار حلقه
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 122
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSSE-13-33_004
تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1400
چکیده مقاله:
اصطکاک یکی از مهمترین فاکتورهای موثر بر فرآیندهای شکلدهی فلزات است. علاوه بر رعایت یک سری اصول اساسی، انجام روانکاری صحیح، بهترین روش کنترل اصطکاک و سایش در یک فرآیند است. یکی از روشهای ارزیابی تاثیر روانکارها بر اصطکاک در فرآیندهای شکلدهی، آزمون فشار حلقه است. با استفاده از منحنیهای کالیبراسیون در فرآیند فشار حلقه، ضریب اصطکاک محاسبه میشود. در این مقاله تاثیر محلول نانو ذرات اکسید مس و آلومینا در روانکارهای پایه پارافین و روغن۱۰ در تاثیر بر اصطکاک طبق مدل اصطکاک کولمب بررسی شده است. از روش تاگوچی و آرایه متعامد L۸ با توجه به تعداد عوامل مورد بررسی، جهت طراحی آزمایشها و بدست آوردن حالت بهینه استفاده شده است. با انجام آزمایشات پیشنهادی و بکارگیری منحنیهای کالیبراسیون برای ماده Al۷xxx، ضرایب اصطکاک کولمب برای روانکارهای مختلف بدست آمده است. پارامترهای درصد وزنی نانو ذرات، نوع روانکار پایه و نوع نانو ذرات افزودنی، به عنوان متغیرهای ورودی، و ضریب اصطکاک کولمب به عنوان متغیرهای هدف در نظر گرفته شدند. با روش آنالیز واریانس میزان تاثیرگذاری هر متغیر ورودی بر روی پارامتر هدف بررسی شد و مقادیر پارمترهای ورودی جهت کمینه کردن مقدار ضریب اصطکاک با روش سیگنال به نویز تاگوچی استخراج شدند. نتایج نشان میدهد که بیشترین تاثیر را درصد وزنی نانو ذرات با سهم درصد ۱۵/۶۲ روی ضریب اصطکاک دارد و با افزایش درصد وزنی نانو ذرات، ضریب اصطکاک افزایش مییابد. همچنین بهترین ترکیب برای به حداقل رساندن ضریب اصطکاک، ترکیب %۸/۰ نانو ذرات آلومینا در روانکار روغن۱۰ بدست آمد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ولی علی میرزالو
دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه ارومیه، ارومیه
سعید شیدایی گورچین قلعه
دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه ارومیه، ارومیه
پیمان مشهدی کشتیبان
دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه ارومیه، ارومیه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :