بررسی تاثیر محلول نانو ذرات در رفتار اصطکاک کولمبی در شکل دهی آلیاژ آلومینیوم به روش آزمون فشار حلقه

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 122

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJSSE-13-33_004

تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1400

چکیده مقاله:

اصطکاک یکی از مهم­ترین فاکتورهای موثر بر فرآیندهای شکل­دهی فلزات است. علاوه بر رعایت یک سری اصول اساسی، انجام روانکاری صحیح، بهترین روش کنترل اصطکاک و سایش در یک فرآیند است. یکی از روش­های ارزیابی تاثیر روان­کارها بر اصطکاک در فرآیندهای شکل­دهی، آزمون فشار حلقه است. با استفاده از منحنی­های کالیبراسیون در فرآیند فشار حلقه، ضریب اصطکاک محاسبه می­شود. در این مقاله تاثیر محلول نانو ذرات اکسید مس و آلومینا در روانکارهای پایه پارافین و روغن۱۰ در تاثیر بر اصطکاک طبق مدل اصطکاک کولمب بررسی شده است. از روش تاگوچی و آرایه متعامد L۸ با توجه به تعداد عوامل مورد بررسی، جهت طراحی آزمایش­ها و بدست آوردن حالت بهینه استفاده شده است. با انجام آزمایشات پیشنهادی و بکارگیری منحنی­های کالیبراسیون برای ماده Al۷xxx، ضرایب اصطکاک کولمب برای روانکارهای مختلف بدست آمده است. پارامترهای درصد وزنی نانو ذرات، نوع روانکار پایه و نوع نانو ذرات افزودنی، به عنوان متغیرهای ورودی، و ضریب اصطکاک کولمب به عنوان متغیرهای هدف در نظر گرفته شدند. با روش آنالیز واریانس میزان تاثیرگذاری هر متغیر ورودی بر روی پارامتر هدف بررسی شد و مقادیر پارمترهای ورودی جهت کمینه کردن مقدار ضریب اصطکاک با روش سیگنال به نویز تاگوچی استخراج شدند. نتایج نشان می­دهد که بیشترین تاثیر را درصد وزنی نانو ذرات با سهم درصد ۱۵/۶۲ روی ضریب اصطکاک دارد و با افزایش درصد وزنی نانو ذرات، ضریب اصطکاک افزایش می­یابد. همچنین بهترین ترکیب برای به حداقل رساندن ضریب اصطکاک، ترکیب %۸/۰ نانو ذرات آلومینا در روانکار روغن۱۰ بدست آمد.

نویسندگان

ولی علی میرزالو

دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه ارومیه، ارومیه

سعید شیدایی گورچین قلعه

دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه ارومیه، ارومیه

پیمان مشهدی کشتیبان

دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه ارومیه، ارومیه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • K. Manisekar, R. Narayanasamy, S. Malayappan, Effect of friction on ...
  • R. Hartley, T. Cloete, G. Nurick, An experimental assessment of ...
  • D. Hayhurst, M. Chan, Determination of friction models for metallic ...
  • W.-C. Yeh, M.-C. Wu, Effect of natural boundary condition and ...
  • O.M. Ettouney, K.A. Stelson, An approximate model to calculate foldover ...
  • O.M. Ettouney, K.A. Stelson, An Approximate Model to Calculate Foldover ...
  • E. Rajesh, M. SivaPrakash, Analysis of friction factor by employing ...
  • P. Keshtiban, M. Zadshakouyan, G. Faraji, Friction study in Equal ...
  • B. Wang, J.L. Sun, Y.Y. Wu, Lubricating performances of nano ...
  • R. Velu, M. Cecil, Quantifying Interfacial Friction in Cold Forming ...
  • Z. Zhu, J. Sun, T. Niu, N. Liu, Experimental research ...
  • D.B. Zareh, Y.M. Abbaszadeh, B. Davoodi, Lubrication enhancement in deep ...
  • V. Alimirzaloo, S. SheydayiGurchinQaleh, P. MashhadiKeshtiban, S. Ahmadi, Investigation of ...
  • A.H. Battez, R. González, CuO, ZrO۲ and ZnO nanoparticles as ...
  • T. Luo, X. Wei, X. Huang, L. Huang, F. Yang, ...
  • E.M. Mielnik, Metalworking science and engineering, McGraw-Hill, Inc.(USA), (۱۹۹۱) ۹۷۶ ...
  • E. Kuram, B. Ozcelik, Multi-objective optimization using Taguchi based grey ...
  • H. Sofuoglu, H. Gedikli, Determination of friction coefficient by employing ...
  • T. Altan, G. Ngaile, G. Shen, Cold and hot forging: ...
  • J. Prasanna, L. Karunamoorthy, M.V. Raman, S. Prashanth, Optimization of ...
  • B.V. Patil, U. Chakkingal, T.P. Kumar, Effect of geometric parameters ...
  • نمایش کامل مراجع