پیش بینی عملکرد ماشین حفاری تمام مقطع با استفاده از روش برنامه نویسی ژنتیک بر مبنای آنالیز ریسک

طولانی شدن پروژه های عمرانی یکی از مهمترین ضعفهای سیستماتیک موجود در صنعت عمران و آبادانی کلیه کشورهای جهان است، زیرا علاوه بر صرف منابع مالی بیشتر به دلایلی همچون ایجاد تورم و افزایش قیمت ها، عدم امکان بهره برداری از پروژه ها را در زمان مقرر به همراه دارد، که با در نظر گرفتن این مسائل به نظر می رسد که شروع یک پروژه بدون وجود مدیریتی کارآمد، اقتصادی و توجیه پذیر نیست.در این پژوهش سعی شد تا از مدلسازی هوشمند برای پیش بینی عملکرد ماشین حفاری تمام مقطع در عملیات حفاری استفاده شود که در این مدل از روش رگرسیون در کنار روش برنامه نویسی ژنتیک استفاده شده است. نتایج ارائه شده برای ساخت مدل به منظور پیش بینی نرخ نفوذ در ضریب تعیین ۸۹/۰ ، حاکی از قدرت روش ارائه شده در پیش بینی مدل ها می باشد.