جایابی و تعیین مقدار بهینه ادوات چندنوعی FACTS جهت افزایش قابلیت انتقال کل و کاهش تراکم خطوط با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی
محل انتشار: بیست و ششمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,513
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC26_377
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1390
چکیده مقاله:
در سیستم های قدرت امروزی ، محاسبات حداکثر توان قابل انتقال و همچنین میزان تراکم خطوط شبکه، در برنامه ریزی و بهره برداری از سیستم های قدرت به یکی از مسائل مهم و اساسی تبدیل شده است . یکی از بهترین راه های کاهش بار خطوط پربار و در نتیجه افزایش توان قابل انتقال، استفاده از ادوات FACTS می باشد. در این مقاله یک روش جدید برای جایابی و مدلسازی ادوات FACTS سری و موازی جهت بهبود قابلیت انتقال کل (TTC) کاهش تراکم خطوط و همچنین کاهش تلفات توان سیستم به کار برده شده است. برای این منظور، ادوات سری SSSC موازی STATCOM و همچنین عنصر سری -موازی UPFC انتخاب شده و با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی (HSA) مقداربهینه و بهترین مکان این تجهیزات بصورت همزمان بدست آمدهاست و از روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) جهت محاسبه بهترین جواب از بین ترم های تابع هدف استفاده شده است. جایابی این ادوات در چند مرحله و به صورت استفاده تکی و چند نوعی انجام گرفته شده است . روش هارمونی با سرعت بالاتر و دقتی بهتر نسبت به سایر روش های جستجوی هوشمند می تواند کارکرد بهینه را در مسئله چند هدفه مورد مطالعه به گونه ای که تابع هدف به خوبی پوشش داده شود، داشته باشد. الگوریتم پیشنهادی بر روی شبکههای 30 شینه اصلاح شدهIEEE و شبکه عملی 230 کیلو ولت جنوبشرق ایران، تست گردیده و در این میان مقایسه نتایج بدست آمده با الگوریتم های PSO و GA بر کارایی الگوریتم ارائه شده تاکید دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عباس اسماعیلی دهج
دانشگاه شهید باهنر
سعید اسماعیلی
دانشگاه شهید باهنر -کرمان
محمدرضا بانک توکلی
کمیته تحقیقات شرکت برق منطقه ای -کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :