آنالیز امضای جریان خط استاتور برای شناسایی عیب اتصال حلقه موتورهای القائی با در نظر گرفتن اثر اشباع مغناطیسی

منصور اوجاقی; جواد فیض; مهدی صبوری

آنالیز امضای جریان خط استاتور برای شناسایی عیب اتصال حلقه موتورهای القائی با در نظر گرفتن اثر اشباع مغناطیسی

محل انتشار: بیست و ششمین کنفرانس بین المللی برق

سال انتشار: 1390

نوع سند: مقاله کنفرانسی

زبان: فارسی

مشاهده: 1,550

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

دریافت فایل کامل مقاله

صدور گواهی نمایه سازی
من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

https://civilica.com/doc/137152

شناسه ملی سند علمی:

PSC26_173

تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1390

چکیده مقاله:

پایش وضعیت موتورهای القائی، یک تکنولوژی کاملاً ضروری و مهم برای تشخیص عیوب مختلف در مراحل ابتدائی بصورت on line می باشد. این تکنیک می تواند از بروز آسیب های اساسی غیرمنتظره در همان مراحل ابتدائی جلوگیری کند. تقریباً 30-40%عیوب موتورهای القائی مربوط به سیم پیچهای استاتور می باشند. از جمله شاخصهای غیر تهاجمی که در شناسایی این نوع عیب مورد استفاده قرار گرفته است، شاخص حاصل از آنالیز امضای جریان خط MCSA استاتور می باشد. مزیت این شاخص سادگی و حساسیت قابل توجه آن به شدت عیب است . در این مقاله تاثیر اشباع مغناطیسی در برآورد این شاخص با استفاده از شبیه سازی مورد مطالعه قرار می گیرد. برای این منظور یک موتور القائی سه فاز صنعتی با عیب اتصال حلقه با استفاده از روش تابع سیم پیچ مدلسازی شده و اثر اشباع مغناطیسی در مدل مذکور اعمال می گردد . سپس شاخص مورد نظر با استفاده از شبیه سازی، محاسبه شده و اثر اشباع مغناطیسی بر آن بررسی می شود . محاسبه شاخص با استفاده از نتایج آزمایشگاهی و مقایسه با نتایج شبیه سازی حاکی از دقت بالاتر مدلسازی با در نظر گرفتن اثر اشباع می باشد.

کلیدواژه ها:

آنالیز امضای جریان خط استاتور ، (MCSA) ، اثر اشباع مغناطیسی ، شاخص عیب اتصال حلقه ، موتور القائی

نویسندگان

منصور اوجاقی

دانشگاه زنجان، دانشکده مهندسی برق- زنجان

جواد فیض

دانشگاه تهران، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- تهران

مهدی صبوری

دانشگاه زنجان، دانشکده مهندسی برق- زنجان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

EPRI REPORT EI-4286, "Improved motor for utility applications, Volume 1, ...
A.H.Bonnett, _ cause of winding failures in three-phase squirred-cage induction ...
detection in AC motors, " Electric Machines and Power Systems, ...
J. L. Kohler, J. Sottile and F. C. Trutt, for ...
S . F. Farag, R. G. Bartheld and T. G. ...
B. K. Lin, _ unsupervised neural network fault discriminating system ...
R. M. Tallam, T. G. Habetler, and R. G. Harley, ...
M. Arkan, D. K. Perovic, and P. Unsworth, "Online stator ...
review of induction A؛ه [9] M. E. H. Benbouzid, motors ...
L Collamati, F. Filippetti, G. Franceschini, S. Pirani, C.Tassoni, "Induction ...
A.Siddique, G.S.Yadava and B.Singh, ":A Review of stator fault monitoring ...
X.Bo-qiang, L.He-ming and S.Li-ling, "Detection of stator winding inter-turn short ...
=, "Condition monitoring of stator windings in induction motors=I: Experimental ...
S. B. Lee, _ Tallam, and T. Habetler, "A robust, ...
F. Filippetti, G. Franceschini and C. Tassoni, "Neural Networks Aided ...
_ Industry Applications, vol. 31, No .4, , pp. 892- ...
N.Kwanghee and L. Seongo, " Diagnosis of Rotating Machines by ...
Automation, vol. 2, pp. 1064-1067 ...
R. R. Schoen, B. K. Lin, T. G. Habetler, J. ...
K. Nam and S Lee, "Diagnosis of rotating machines by ...
B. K. Lin, _ unsupervised neural network faul discriminating system ...
R. M. Tallam, T. G. Habetler, and R. G. Harley, ...
S. Wu and T. W. S. Chao, "Induction machine fault ...
S. Pre mrudeepreech acharn, T. Utthiyuung, K. Kruepengkul, and P. ...
M. B. K. Bouzid, G. Champenois, N.M. Bellaj, L. Signac, ...
S. L. Ho and K. M. Lau, :Detection of faults ...
M. Chow and S. O. Yee, "Methodology for on-line incipient ...
M.E.H Bcnbouzid, _ Viein, C. Thcya, "Induction motom' faults detection ...
Electronics, vol. 14, 110.1, pp.14 -22, Jan, 1999 ...
M. S. Ballal, Z. J. Khan, H. M. Suryawanshi, and ...
F. Zidani, M. E. H. Benbouzid, D. Diallo, and M. ...
W. W. Tan and H. Huo, "A generic neurofuzzy model-based ...
:Unsupervised Neural -Network-B ased Algorithm for an On-Line Diagnosis of ...
L.signac and K.Jelassi, _ Effective Neural Approach for the Automatc ...
F. Filippetti, M. Martelli, G. Franceschini, and C. Tassoni, "Development ...
D. Leith and D. Rankin, "Real time expert system for ...
S. Bachir, S. Tnani, J. C. Trigeassou, and G. Champenois, ...
A. Siddique, G. S. Yadava, and B. Singh, :A review ...
L. Cristaldi, M. Lazzaroni, A. Monti, F. Ponci, and F. ...
with neuro-fuzzy computation, " in Proc. 21st IEEE IMTC, 2004, ...
D.E.Goldberg, "Genetic algorithms in search learning, ...
، ، Indu ctionmachine broken-bar fault diagnosis using the rotor ...
B.Mirafzal, R.J.Povinelli _ N .A. O.Demerdash, "Interturn Fault Diagnosis in ...
Joksimovic, G., Penman, J., _ detection of interturn short circuits ...
M. E. H. Benbouzid, ":A review of induction motors signature ...
G. B. Kliman, R. A. Koegl, J. Stein, R. D. ...
J.H. Jung, J.J. Lee, and B.H. Kwon, "Online diagnosis of ...
A. Bellini, F. Filippetti, G. Franceschini, C. Tassoni, and G. ...
X.Bo-qiang, L.He-ming and S.Li-ling, "Detection of stator winding inter-turn short ...
G. B. Kliman and J Stein, "Induction motor fault detection ...
S. M. A. Cruz and A. J. M. Cardoso, "Diagnosis ...
A. Stavrou, H. Sedding, and J. Penman, "Current monitoring for ...
D etermination of Tur Faults in Induction Motor By Using ...
J. Faiz, and I. Tabatabaei, :Extension of winding function theory ...
J. C. Moreira and T.A. Lipo, "Modeling of saturated ac ...
Applications, vol. 28, pp. 343 _ 349, March/April 1992. ...
S. Nandi, _ detailed modl of induction machines with saturation ...

نمایش کامل مراجع