A Pattern Recognition System for Fault Analysis in TCSC Based Transmission Line
محل انتشار: بیست و ششمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,675
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC26_008
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1390
چکیده مقاله:
This paper present an efficient pattern recognition system for fault classification and section detection in transmission line including Thyristor Controlled Series Compensator (TCSC). The proposed method extracts the features of the three line current samples by using S-Transform (ST). Afterwards, the constructed feature vector is applied as input to two Support Vector Machines (SVMs). The SVM models are trained to determine the fault type and section (whether the fault occurs before or after TCSC which is placed in middle of line) separately. A main characteristic of ST is that it uniquely combines a frequency dependent resolution of the time-frequency space. The proposed algorithm has been implemented on transmission line with TCSC for ten types of fault using PSCAD/EMTDC. The results signify that the combination of ST and SVMs (ST-SVMs) accurately classifies all types of fault and identifies fault section on a 400kV TCSC-based transmission line.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Zahra Moravej
Semnan University
Mohammad Pazoki
Semnan University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :