Electrical, dynamic-mechanical, thermal and morphological behaviors of epoxy/nano alumina systems
محل انتشار: بیست و ششمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,038
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC26_006
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1390
چکیده مقاله:
More recently, epoxy-micro silica composites are used as insulators in dry type distribution transformers. Using of nano alumina particles in these composites is a strenuous topic of research due to effects of these nano particles on electrical, physical and thermal properties of such systems. Alumina, which is a hard spherical material, could be an appropriate option for reinforcing epoxy resin since it has properties like high stiffness, significant thermal conductivity and dielectric characteristic. The objective of the current paper is to investigate the influence of nano alumina particles on electrical, dynamic mechanical and thermal properties as well as morphological behavior of the cast epoxy/micro silica/nano alumina composite. To accomplish this purpose, different weight percent of nano alumina were added to the epoxy resin cured with anhydride type hardener and filled with micro silica. Then different tests including dielectric strength, loss factor and specific volume resistivity of prepared samples at different temperatures,
کلیدواژه ها:
Nano alumina ، cast epoxy system ، dielectric strength ، thermal stabilitydispersion of particles ، Dynamic-mechanical properties
نویسندگان
Morteza Ehsani
Iran polymer and petrochemical institute-Tehran-Iran
Zeinab Farhadinejad
Iran polymer and petrochemical institute,Tehran-Iran
Samad Moemen-bellah
Iran polymer and petrochemical institute,Tehran-Iran
Seyed Mohhamad Bagher alavi
Iran polymer and petrochemical institute,Tehran-Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :