کاربرد الگوی داده مفهومی در تفسیر داده های علوم زمین
محل انتشار: فصلنامه علوم زمین، دوره: 28، شماره: 112
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 303
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GSJ-28-112_014
تاریخ نمایه سازی: 14 دی 1400
چکیده مقاله:
بایگانی دادهها به شیوه نوین و فناوری اطلاعات این فرصت را فراهم آورده است تا در روشهای بایگانی و نمایش اطلاعات علوم زمین تجدید نظر شود. پایگاه دادههای علوم زمین باید دارای سازوکاری باشد تا بتواند دست یابی به دادههای روزآمد شده در گستره علوم زمین را به فراخور نیاز کاربران درخواست کننده دادهها به آسانی فراهم کند. الگوی دادههای این پایگاه باید چندان انعطاف داشته باشد که زمینههای گوناگون اطلاعات دانش زمین را در بر گیرد و این اطلاعات را بهگونهای بازنمود کند که پیشرفت علوم زمین نتواند موجب کهنگی پایگاههای داده شود. یکی از مهمترین اهداف این الگوی داده عبارت است از سادهسازی فرایند تولید دادههای اشتقاقی به فراخور نیاز کاربران، بهویژه در زمینههای بررسی و تفسیرهای زمینساختی، ارزیابی خطر و کاوشهای معدنی. چنین دادههایی باید مبتنی بر اطلاعاتی برگرفته از منابع متعدد باشند. موجودیتهای داده ای پایه را می توان به سه دسته تقسیمبندی کرد: دادههای مکانی، اندازههای کمی و توصیفها. هدف الگوی داده مفهومی در علوم زمین، فراهم آوردن اطلاعات از منابع گوناگون در قالبی همخوان، منعطف و جستجوپذیر است تا تفسیر دادههای علوم زمین به شکل بهینهای انجامپذیر شود. با توجه به اهمیت نقشه در تفسیر دادههای علوم زمین، در این پژوهش نقشه زمین شناسی مبنای الگوی داده مفهومی است و بر اساس آن دامنههای مورد نیاز تعریف شدهاند. الگویی که در این مقاله بررسی میشود، بیانگر چارجوبی مفهومی و ذهنی است که میتواند دادههای میدانی پیشین و پسین و به عبارتی دادههای برگرفته از منابع پیشتر منتشر شده و امروزی را در چارچوبی مشترک جای دهد. الگوهایی که در این مقاله آورده شده، در قالب نمودارهای زبان الگوسازی یکسان (Unified Modeling Language: UML) ارایه شدهاند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
طیبه کیانی
استادیار، گروه ژئومورفولوژی، دانشکده علوم جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :