کاربرد الگوی داده مفهومی در تفسیر داده های علوم زمین

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 232

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GSJ-28-112_014

تاریخ نمایه سازی: 14 دی 1400

چکیده مقاله:

بایگانی دادهها به شیوه نوین و فناوری اطلاعات این فرصت را فراهم آورده است تا در روش‎های بایگانی و نمایش اطلاعات علوم زمین تجدید نظر شود. پایگاه دادههای علوم زمین باید دارای سازوکاری باشد تا بتواند دست یابی به دادههای روزآمد شده در گستره علوم زمین را به فراخور نیاز کاربران درخواست کننده دادهها به آسانی فراهم کند. الگوی دادههای این پایگاه باید چندان انعطاف داشته باشد که زمینههای گوناگون اطلاعات دانش زمین را در بر گیرد و این اطلاعات را به‎گونه‎ای بازنمود کند که پیشرفت علوم زمین نتواند موجب کهنگی پایگاه‎های داده شود. یکی از مهم‎ترین اهداف این الگوی داده عبارت است از ساده‎سازی فرایند تولید دادههای اشتقاقی به فراخور نیاز کاربران، به‎ویژه در زمینههای بررسی و تفسیرهای زمین‎ساختی، ارزیابی خطر و کاوش‎های معدنی. چنین دادههایی باید مبتنی بر اطلاعاتی برگرفته از منابع متعدد باشند. موجودیتهای داده ای پایه را می توان به سه دسته تقسیم‎بندی کرد: دادههای مکانی، اندازه‎های کمی و توصیف‎ها. هدف الگوی داده مفهومی در علوم زمین، فراهم آوردن اطلاعات از منابع گوناگون در قالبی همخوان، منعطف و جستجوپذیر است تا تفسیر دادههای علوم زمین به شکل بهینه‎ای انجام‎پذیر شود. با توجه به اهمیت نقشه در تفسیر دادههای علوم زمین، در این پژوهش نقشه زمین شناسی مبنای الگوی داده مفهومی است و بر اساس آن دامنه‎های مورد نیاز تعریف شده‎اند. الگویی که در این مقاله بررسی می‎شود، بیانگر چارجوبی مفهومی و ذهنی است که می‎تواند دادههای میدانی پیشین و پسین و به عبارتی دادههای برگرفته از منابع پیش‎تر منتشر شده و امروزی را در چارچوبی مشترک جای دهد. الگوهایی که در این مقاله آورده شده، در قالب نمودارهای زبان الگوسازی یکسان (Unified Modeling Language: UML) ارایه شده‎اند.

نویسندگان

طیبه کیانی

استادیار، گروه ژئومورفولوژی، دانشکده علوم جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Bain, K. A. and Giles, J. R. A., ۱۹۹۷- A ...
  • Brodaric, B. and Hastings, J ., ۲۰۰۲- An Object Model ...
  • GeoSciML (Geosciences Markup Language), ۲۰۰۸- GeoSciML Testbed۳, is presented at ...
  • Giles, J. R. A., Lowe, D. J. and Bain, K. ...
  • Guarino, N. and Welty, C., ۲۰۰۰- Ontological analysis of taxonomic ...
  • Halpin, T. A., ۱۹۹۵- Conceptual Schema and Relational Database Design, ...
  • Halpin, T. A., ۲۰۰۱- Information Modeling and Relational Databases: From ...
  • Johnson, B. R., Brodaric, B. and Raines, G. L., ۱۹۹۸- ...
  • Johnson, B. R., Brodaric, B., Raines, G. L., Hastings, J. ...
  • Kiani, T., ۲۰۱۰- Modeling for geospatial database: Application to structural ...
  • Matti, J. C., Miller, F. K., Powell, R. E., Kennedy, ...
  • NADM )North American Geologic-Map Data Model Steering Committee(, ۲۰۰۴a- NADM ...
  • NADM )North American Geologic-Map Data Model Steering Committee(, ۲۰۰۴b- Sedi­mentary ...
  • OMG )Object Management Group(, ۲۰۰۱- OMG Unified Modeling Language Specifica­tion, ...
  • OMG )Object Management Group(, ۲۰۰۳- UML. ۲.۰ Superstructure Specification, OMG ...
  • OMG )Object Management Group(, ۲۰۰۷- UML. ۲.۱.۲ Superstructure Specification, OMG ...
  • Richard, S. M. and Thieme, J. P., ۱۹۹۷- Data structure ...
  • Richard, S. M., ۱۹۹۸- Digital Geologic Database Model (Web Page): ...
  • Richard, S. M., ۲۰۰۶- Geoscience concept model, Geoinformatics: Data to ...
  • Richard, S. M., Matti, J. and Soller, D. R., ۲۰۰۳- ...
  • نمایش کامل مراجع