بررسی آلودگیهای میکروبی گوشت قرمز و پرتودهی آن جهت کاهش بار میکروبی و از بین بردن عوامل بیماری زا در دماهای ۱۸- و ۴ درجه سانتی گراد
محل انتشار: مجله علوم و فنون هسته ای، دوره: 23، شماره: 3
سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 321
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JONSAT-23-3_006
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1400
چکیده مقاله:
گوشت قرمز معمولا آلوده به میکروبهای زمینه ای فراوان از منابع مختلف است. برای پیشگیری از شیوع بیماریهای حاصل از بیماری زاهای آلاینده گوشت و جلوگیری از فساد میکروبی این ماده غذایی که خسارت های جبران ناپذیری به بهداشت و اقتصاد جامعه وارد می کند، کاستن بار میکروبی تا زیر حد مجاز استاندارد به منظور افزایش مدت نگهداری و از بین بردن بیماری زاهای میکروبی دارای اهمیت بسیار است. در این کار پژوهشی از روش پرتودهی گاما برای کاستن بار میکروبی استفاده شده است، که طی آزمایشهای متعدد و رسم منحنیهای “دز- پایندگی”(۱) در مورد انواع آلودگیهای متفاوت، دز مطلوب برای کاستن آنها به ویژه از بین بردن آلودگی سالمونلا حدود ۳ کیلوگری بدست آمد. با این دز می توان گوشت پرتودهی شده را به مدت ۲ هفته بدون بروز هیچ گونه تغییرات ناشی از فساد یا رنگ و بو در دمای °C ۴ نگهداری کرد. همچنین به منظور تجزیه و تحلیل بیوشیمیایی و تعیین میزان اسیدهای آمینه ضروری، نمونه های پرتودهی شده و شاهد مقایسه شدند؛ در این مورد تفاوت بارزی بین نمونه ها دیده نشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرحناز معتمدی سده
مرکز تحقیقات کشاورزی و پزشکی هسته ای، سازمان انرژی اتمی ایران، صندوق پستی: ۴۳۹۵- ۳۱۵۸۵، کرج - ایران
فرامرز مجد
مرکز تحقیقات کشاورزی و پزشکی هسته ای، سازمان انرژی اتمی ایران، صندوق پستی: ۴۳۹۵- ۳۱۵۸۵، کرج - ایران
هادی فتح الهی
مرکز تحقیقات کشاورزی و پزشکی هسته ای، سازمان انرژی اتمی ایران، صندوق پستی: ۴۳۹۵- ۳۱۵۸۵، کرج - ایران
کوروش اربابی
مرکز تحقیقات کشاورزی و پزشکی هسته ای، سازمان انرژی اتمی ایران، صندوق پستی: ۴۳۹۵- ۳۱۵۸۵، کرج - ایران
ملوک محمدبیگی ابهری
مرکز تحقیقات کشاورزی و پزشکی هسته ای، سازمان انرژی اتمی ایران، صندوق پستی: ۴۳۹۵- ۳۱۵۸۵، کرج - ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :