مدل سازی ناهنجاری عناصر پرتوزای سلماس به وسیله ی داده های اکتشافی در محدوده ی ۱:۵۰۰۰۰ (مطالعه ی موردی)
محل انتشار: مجله علوم و فنون هسته ای، دوره: 35، شماره: 3
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 124
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JONSAT-35-3_009
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1400
چکیده مقاله:
با توجه به اهمیت روش های پرتوسنجی در اکتشاف عناصر پرتوزا به ویژه دو عنصر پرتوزای اورانیم و توریم، در این پژوهش از داده های ژئوفیزیک هوایی پرتوسنجی (تهیه شده توسط سازمان انرژی اتمی ایران) و روش دورسنجی، برای اکتشاف ناحیه ای عناصر پرتوزای منطقه استفاده شده است. ابتدا حجم بالایی از داده های رقومی پرتوسنجی پردازش، طبقه بندی و تحلیل، و با استفاده از روش های آماری، ناهنجاری از منطقه های زمینه جدا شدند. با بررسی های زمین شناسی و دورسنجی انجام شده در محدوده ی ناهنجاری های واقع در برگه ی ۱:۵۰۰۰۰ سلماس، تازه شهر و پیمایش های انجام شده در این محدوده، این نتیجه حاصل شد که واحدهای پرتوزای محدوده ی مطالعاتی بیش تر شامل گرانیت های وابسته به یک منطقه ی کششی درون صفحه ای و یا یک منطقه ی کششی پس از برخورد و رسوبات جوان منطقه است. با در نظر گرفتن اهمیت بالای لایه ی اطلاعاتی ژئوفیزیک هوایی در شناسایی و پی جویی عناصر پرتوزا، با تلفیق این نقشه ها با داده های ماهواره ای و زمین شناسی، منطقه های امیدبخش برای عناصر پرتوزا معرفی شدند، سپس اقدام به ارزیابی نهایی پتانسیل عناصر پرتوزای منطقه برای کنترل زمینی شد. با توجه به مقدار بالای اورانیم توده ی نفوذی گرانیت قوشچی و غنی شدگی بالای آن نسبت به نواحی دیگر، به نظر می رسد که ماگمای به وجود آورنده ی این توده ها، دارای مواد پرتوزای بالایی بوده و آن ها را با خود به سطح حمل کرده است، ولی شرایط لازم برای تشکیل ذخیره ی اورانیم وجود نداشته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرنوش حاجی زاده
گروه معدن، دانشگاه ارومیه، صندوق پستی: ۱۶۵، ارومیه ایران
هادی ابراهیمی سوخته کوهی
گروه معدن، دانشگاه ارومیه، صندوق پستی: ۱۶۵، ارومیه ایران
افشار ضیاء ظریفی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان، صندوق پستی: ۱۶۱۶، لاهیجان ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :