بررسی توزیع شعاعی دز و دز تجمعی رادیوداروهای مورد استفاده در تسکین درد متاستاز استخوان
محل انتشار: مجله علوم و فنون هسته ای، دوره: 36، شماره: 3
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 253
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JONSAT-36-3_006
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1400
چکیده مقاله:
سرطانی که در اندامی مانند پروستات یا سینه شروع شده و سپس در استخوان ها پخش می شود، منجر به متاستاز استخوان می شود و درمان آن از بزرگ ترین چالش های پیش روی علوم پزشکی هسته ای است. استفاده از رادیوداروها، امید به درمان یا دست کم تسکین درد متاستاز استخوان را افزایش داده است. هدف از این پژوهش مقایسه ی توزیع شعاعی دز و دز تجمعی رادیونوکلیدهای ساماریم-۱۵۳، هولمیم-۱۶۶ و لوتسیم-۱۷۷ و هم چنین بررسی عوارض جانبی (دز دریافتی توسط مغز استخوان) ناشی از ذرات پرانرژی بر بافت های غیرهدف بود. با استفاده از کد MCNPX مدلی برای محاسبه ی دز جذبی در فانتوم استخوان طراحی شد. نتایج نشان داد که بیش ترین دز جذبی حاصل از ذرات بتا مربوط به هولمیم-۱۶۶ و کم ترین آن مربوط به لوتسیم-۱۷۷ است. هم چنین تابش های گامای ساماریم-۱۵۳ بیش ترین دز جذبی در استخوان و محیط اطراف آن را ایجاد می کنند. بنابراین هولمیم-۱۶۶ برای درمان تومورهای حجیم و لوتسیم-۱۷۷ برای تومورهای کوچک تر مناسب تر خواهند بود.ساماریم-۱۵۳ به خاطر دارا بودن پرتو با انرژی متوسط، برای بیش تر تومورها از نظر اندازه مناسب خواهد بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسن رنجبر
پژوهشکده ی چرخه ی سوخت هسته ای، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، سازمان انرژی اتمی ایران، صندوق پستی: ۸۴۸۶-۱۱۳۶۵، تهران ایران
علی بهرامی سامانی
پژوهشکده ی چرخه ی سوخت هسته ای، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، سازمان انرژی اتمی ایران، صندوق پستی: ۸۴۸۶-۱۱۳۶۵، تهران ایران
داوود بیکی
مرکز تحقیقات پزشکی هسته ای، دانشگاه علوم پزشکی تهران، صندوق پستی: ۱۳۱۳۵-۱۴۱۱۷، تهران ایران
محمد قنادی مراغه
پژوهشکده ی چرخه ی سوخت هسته ای، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، سازمان انرژی اتمی ایران، صندوق پستی: ۸۴۸۶-۱۱۳۶۵، تهران ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :