ارزیابی تاثیر فرسایش سوخت رآکتور تحقیقاتی تهران بر تعیین چیدمان و تعداد بهینه آشکارسازهای ثابت داخل قلب با استفاده از تئوری اطلاعات
محل انتشار: مجله علوم و فنون هسته ای، دوره: 41، شماره: 2
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 199
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JONSAT-41-2_014
تاریخ نمایه سازی: 8 دی 1400
چکیده مقاله:
پایش توزیع توان قلب رآکتور، یکی از اصلی ترین چالش ها در بهره برداری ایمن از رآکتورهای هسته ای است. تعداد و چیدمان آشکارسازهای یک سیستم پایش قلب باید به نحوی باشد تا ضمن استخراج بیشترین میزان اطلاعات از حالت قلب رآکتور، تا حد ممکن از گردآوری اندازه گیری های مشابه و وابسته اجتناب شود. تئوری اطلاعات از کارآمدترین روش های تعیین محل و تعداد بهینه ابزارهای اندازه گیری است. در این پژوهش، تاثیر عامل فرسایش سوخت رآکتور بر چیدمان بهینه آشکارسازهای ثابت داخل قلب رآکتور تحقیقاتی تهران با استفاده از تئوری اطلاعات بررسی شده است. مقایسه نتایج حاصل برای دو حالت با و بدون در نظر گرفتن فرسایش سوخت رآکتور نشان می دهد که با در نظر گرفتن فرسایش سوخت در تولید توزیع های مختلف شار نوترونی، اطلاعات بیشتری از قرائت های آشکارسازها قابل استخراج است. همچنین برای تعداد برابر آشکارسازها، چیدمان تعیین شده با در نظر گرفتن فرسایش سوخت، عموما سهم بیشتری از کل اطلاعات موجود در مجموعه داده ها را جمع آوری می کند. با استفاده از چیدمان بهینه تعیین شده می توان بیشینه اطلاعات را از حداقل تعداد آشکارساز داخل قلب به دست آورد. این امر موجب کاهش قابل توجه هزینه ساخت، اجرا، بهره برداری و نگه داری برای آشکارسازهای داخل قلب رآکتور خواهد شد که برای پایش شار نوترونی به کار می روند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدصادق ترمان
پژوهشکده ی راکتور و ایمنی هسته ای، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، صندوق پستی: ۱۳۳۹-۱۴۱۵۵، تهران ایران
نعیم الدین متاجی کجوری
پژوهشکده ی راکتور و ایمنی هسته ای، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، صندوق پستی: ۱۳۳۹-۱۴۱۵۵، تهران ایران
حسین خلفی
پژوهشکده ی راکتور و ایمنی هسته ای، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، صندوق پستی: ۱۳۳۹-۱۴۱۵۵، تهران ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :