A Generalized Model for Fuzzy Linear Programs with Trapezoidal Fuzzy Numbers
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 160
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_APRIE-4-1_003
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1400
چکیده مقاله:
In this paper, we generalize a linear programming problem with symmetric trapezoidal fuzzy number which is introduced by Ganesan and et al. in [۳] to a general kind of trapezoidal fuzzy number. In this way, we first establish a new arithmetic operation for multiplication of two trapezoidal fuzzy numbers. Then in order to preparing a method for solving the fuzzy linear programming as well as the primal simplex algorithm, we use a general linear ranking function as a convenient approach in the literature. In fact, our main contribution in this work is based on ۳ items: ۱) Extending the current fuzzy linear program to a general kind which is not essentially including the symmetric trapezoidal fuzzy numbers , ۲) Defining a new multiplication role of two trapezoidal fuzzy numbers, ۳) Establishing a fuzzy primal simplex algorithm for solving the generalized model. We in particular emphasize that this study can be used for establishing fuzzy dual simplex algorithm, fuzzy primal-dual simplex algorithm, fuzzy multi objective linear programming and the other similar methods which are appeared in the literature.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Seyed Hadi Nasseri
Department of Operations Research, Faculty of Mathematical Sciences, University of Mazandaran
Hadi Zavieh
Department of Mathematics, University of Mazandaran, Babolsar, Iran
Seyedeh Maedeh Mirmohseni
School of Mathematics and Information Science, Guangzhou University, Guangzhou, China.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :