نقش راهبردهای تنظیم شناختی هیجان و عاطفه مثبت و منفی در پیش بینی تاب آوری زنان مبتلا به سرطان پستان
محل انتشار: نشریه روان پرستاری، دوره: 4، شماره: 2
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 237
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJPN-4-2_005
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1400
چکیده مقاله:
مقدمه:با توجه به نقش تنظیم هیجان در نحوه ی خروج افراد از شرایط استرس زا،پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش راهبردهای تنظیم شناختی هیجان و عاطفه مثبت و منفی در پیشبینی تابآوری زنان مبتلا به سرطان پستان انجام شد.
روش:طرح پژوهش حاضر توصیفی از نوع همبستگی بود.نمونه پژوهش شامل ۱۲۰ زن مبتلا به سرطان پستان بود که با روش نمونه گیری هدفمند انتخاب شدند. برای جمع آوری داده ها از مقیاس تاب آوری کانر و دیویدسون، تنظیم شناختی هیجان گارنفسکی و همکاران و مقیاس تجارب مثبت و منفی دینر و همکاران استفاده شد.
یافته ها:نتایج نشان داد که راهبردهای تنظیم شناختی هیجان شامل ارزیابی مجدد مثبت، سرزنش خود، اتخاذ دیدگاه و توجه مجدد به برنامه ریزی در ۴ گام در کل ۶۵% از واریانس تاب آوری را پیش بینیمی کنند(۰/۰۰۱ p<)، اما عاطفه مثبت و منفی قادر به پیش بینی تاب آوری نمی باشند. تاب آوری با راهبردهای مثبت تنظیم شناختی هیجان و عاطفه مثبت رابطه مثبت معنادار، با راهبردهای منفی تنظیم شناختی هیجان و عاطفه منفی رابطه منفی معنادار دارد (۰/۰۰۱ p<).
نتیجه گیری:با توجه به نتایج به دست آمده، به نظر می رسد که تقویت راهبردهای مثبت تنظیم هیجان باید به عنوان هدفی برای پی ریزی مداخلات و برنامه های آموزشی تاب آوری مورد توجه واقع شود.
کلیدواژه ها:
Cognitive Emotion Regulation Strategies ، Positive and Negative affect ، Resiliency ، Breast Cancer. ، راهبردهای تنظیم شناختی هیجان ، عاطفه مثبت و منفی ، تاب آوری ، سرطان پستان
نویسندگان
فرنگیس شریفی باستان
Alzahra University, Tehran, Iran
سیده منور یزدی
Alzahra University, Tehran, Iran
شقایق زهرایی
Alzahra University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :