On solutions of fuzzy multi-objective programming problems through weighted coefficients in two-Phase approach

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 268

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_APRIE-5-2_002

تاریخ نمایه سازی: 2 دی 1400

چکیده مقاله:

In this paper, a Fuzzy Multi-Objective Linear Programming (FMOLP) problem having both objective functions and constraints fuzzy parameters is introduced. Theses fuzzy parameters are characterized by trapezoidal fuzzy numbers. The FMOLP problem is converted into the corresponding deterministic MOLP problem through the use of intervals arithmetic operations. Then, a two-phase approach having equal weighted coefficients is proposed to generate an efficient solution for the MOLP problem. The major advantage of the new model is that the proposed approach as long as the weighted coefficients not necessarily equal and generates an efficient solution. A numerical example is given to clarify the obtained results.  

نویسندگان

Hamiden Khalifa

Department of Operations Research, Institute of Statistical Studies and Research, Cairo University, Giza, Egypt.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Bitran, G. R. (۱۹۸۰). Linear multiple objective problems with interval ...
  • Dubois, D. J. (۱۹۸۰). Fuzzy sets and systems: Theory and applications. ...
  • Garg, H. (۲۰۱۵). Multi-objective optimization problem of system reliability under ...
  • Garg, H. (۲۰۱۸). Some arithmetic operations on the generalized sigmoidal ...
  • Garg, H. (۲۰۱۸). Arithmetic operations on generalized parabolic fuzzy numbers ...
  • Garg, H. (۲۰۱۸). Analysis of an industrial system under uncertain ...
  • Gasimov, R. R., & Yenilmez, K. (۲۰۰۲). Solving fuzzy linear ...
  • Hamadameen, A. O. (۲۰۱۷). A novel technique for solving multiobjective ...
  • Kaufmann, A., & Gupta, M. M. (۱۹۸۸). Fuzzy mathematical models in ...
  • Singh, S. K., & Yadav, S. P. (۲۰۱۷). Intuitionistic fuzzy ...
  • Moore, R. E. (۱۹۷۹). Methods and applications of interval analysis. Siam ...
  • Philip, J. (۱۹۷۲). Algorithms for the vector maximization problem. Mathematical ...
  • Rani, D., Gulati, T. R., & Garg, H. (۲۰۱۶). Multi-objective ...
  • Sakawa, M., & Yano, H. (۱۹۸۵). Interactive decision making for ...
  • Steuer, R. E. (۱۹۸۶). Multiple criteria optimization. Theory, computation and applications ...
  • Shaocheng, T. (۱۹۹۴). Interval number and fuzzy number linear programmings. Fuzzy ...
  • Veeramani, C., Duraisamy, C., & Nagoorgani, A. (۲۰۱۱). Solving fuzzy ...
  • Wang, F. H., & Wang, L. M. (۱۹۹۶). A decision ...
  • Zadeh, L. A. (۱۹۶۵). Fuzzy sets. Information control, (۸) ۳۳۸- ...
  • Zimmermann, H. J. (۱۹۷۸). Fuzzy programming and linear programming with ...
  • نمایش کامل مراجع