بررسی رابطه متقابل مولفه های مدیریت دانش و توانمندسازی روان شناختی کارکنان شرکت نفت مناطق مرکزی ایران
محل انتشار: پژوهش نامه مدیریت تحول، دوره: 11، شماره: 1
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 354
فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TMJ-11-1_007
تاریخ نمایه سازی: 2 دی 1400
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر به بررسی رابطه متقابل مولفه های مدیریت دانش و توانمندسازی روان شناختی کارکنان شرکت نفت مناطق مرکزی ایران با استفاده از روش دیمتل پرداخته است. نوع تحقیق، کاربردی بوده و از بعد روش، توصیفی - پیمایشی است. جامعه آماری پژوهش را صاحب نظران شرکت نفت مناطق مرکزی ایران تشکیل می دهند و حجم نمونه با استفاده از روش حد اشباع نظری تعداد ۱۵ نفر در نظر گرفته شده است. ابزار پژوهش شامل پرسشنامه ماتریسی دیمتل بوده است. به منظور بررسی پایایی از آزمون مجدد استفاده شده است که ضریب همبستگی بین نتایج حاصل از نوبت اول با نوبت دوم، مقدار ۸۷ / ۰ محاسبه گردیده و پایایی پرسشنامه مورد تائید قرار گرفته است. برای شناسایی و نهایی سازی مولفه ها از نظر خبرگان استفاده شده و علاوه بر آن از آنجا که در روش مقایسات زوجی ارتباطات تمامی عوامل با هم سنجیده می شوند، پرسشنامه از روایی قابل قبولی برخوردار است. بررسی نتایج نشان داد که در تاثیرگذاری با شدت تاثیر بالای ۷۰ درصد، تاثیرگذارترین عامل کاربرد دانش است. از نظر شدت تاثیرگذاری مولفه های مدیریت دانش، به ترتیب مولفه های کاربرد دانش و ایجاد دانش بوده اند که بیشترین تاثیرگذاری را داشته اند. همچنین در میان مولفه های مدیریت دانش، مولفه کاربرد دانش موثرترین مولفه بوده و بیشترین تعداد تاثیرگذاری را نیز بر مولفه های ایجاد، پالایش و انتشار دانش داشته است. دو متغیر توانمندسازی و ثبت دانش بااینکه در رده متغیرهای تاثیرگذار هستند، ولی در دامنه تاثیرگذاری بسیار بالا قرار نداشته اند. به علاوه متغیر توانمندسازی و مولفه ثبت دانش بر مولفه پالایش دانش به ترتیب با شدت ۵۱۴ / ۲ و ۶۰۲ / ۲ دارای تاثیرگذاری نسبتا بالایی هستند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیروس امیرقدسی
دانشگاه علم و صنعت ایران
علی بنیادی نائینی
دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :