معرفی الگوریتم آبپخشان، به عنوان بهینه روش بخشبندی خردههای حفاری چاههای نفتی از پسزمینه
محل انتشار: پانزدهمین همایش انجمن زمین شناسی ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,299
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SGSI15_297
تاریخ نمایه سازی: 9 اسفند 1390
چکیده مقاله:
استفاده از روشهای پردازش تصویر در حوز ه علوم زمین در حال توسعه است. شناسایی انواع سنگها و سازندها، تخمین نیمهکمی عیار و بهینهسازی سیستمهای فراوری، مثالهایی از کاربردهای اخیر پردازش تصویر در علوم زمین هستند. برای این منظور میبایست از نمونهها که بر روی سطحی قرار داده شدهاند تصویربرداری کرده و در گام اول نسبت به تفکیک نمونهها از پسزمینه اقدام کرد. این عملیات، که بخشبندی نامیده می- شود، تأثیر بسزایی در نتایج نهایی پردازش تصویر دارد. الگوریتمهای متعددی برای بخشبندی ارائه شدهاند، که با توجه به پیچیدگیهای بافتی و ساختی نمونههای سنگ، معمولاً نتایج مطلوبی ارائه نمیکنند. در این مقاله عملکرد چندین الگوریتم بخشبندی در جدایش خردههای حفاری چاههای نفتی از پسزمینه مورد بررسی قرار گرفته و الگوریتم آبپخشان ١ به عنوان الگوریتم بهینه جدایش خردههای حفاری دو چاه نفتی در فروافتادگی دزفول معرفی شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پرهام خجسته
دانشگاه صنعتی شاهرود، دانشکده مهندسی برق و رباتیک
علیرضا احمدی فرد
دانشگاه صنعتی شاهرود، دانشکده مهندسی برق و رباتیک
بهزاد تخم چی
دانشگاه صنعتی شاهرود، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :