تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم درخت کارکردگرا
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 271
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCOMP02_506
تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1400
چکیده مقاله:
بیماری دیابت چهارمین مرگ در بین کشورها دارد. دیابت نوعی بیماری است که به دلیل افزایش سطح قند خون ایجاد می شود. برای تشخیص میزان دقت بیماری دیابت یک مجموعه داده را که شامل ۷۶۸ نمونه (بیمار) می باشد و ۸ ویژگی در آن بررسی شده است استفاده کردیم. و برای پیاده سازی از الگوریتم درخت کارکردگرا استفاده کردیم. . این الگوریتم یک چارچوب کلی برای یادگیری را در بر می گیرد. یعنی درختان طبقه بندی چند متغیره یا رگرسیون که می توانند از ترکیبی از ویژگی ها در گره های تصمیم، گره های برگ یا هر دو استفاده کنند. با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص بیماری دیابت را ۷۷.۳۴ % افزایش دهیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمیدرضا آوینی
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج، یاسوج، ایران
یعقوب جواهری
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج، یاسوج، ایران
آرش بازیار
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج، یاسوج، ایران
میثم جلال نژاد
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج، یاسوج، ایران
محمدامین دانشفر
گروه شیمی،دانشگاه آزاد واحد تهران جنوب، تهران، ایران.