تشخیص بیماری قلبی و عروقی با استفاده از الگوریتم طبقه بندی رگرسیون

بیماری قلبی و عروقی مهم ترین عامل مرگ و میر در دنیا می باشد. بنابراین بهبود اقدامات تشخیصی و درمان این بیماری ضروری می باشد. تشخیص به موقع این بیماری از اهمیت زیادی برخوردار است. الگوریتم اصلی مورد استفاده در این مقاله، الگوریتم طبقه بندی رگرسیون می باشد. برای تشخیص میزان دقت بیماری قلبی و عروقی یک مجموعه داده را که شامل ۲۷۰ نمونه (بیمار) می باشد و ۱۴ ویژگی در آن بررسی شده است استفاده کردیم. برای پیاده سازی از الگوریتم طبقه بندی رگرسیون استفاده کردیم. الگوریتم طبقه بندی رگرسیون گاهی به نوع خاصی از مدل پارامتریک برای تخمین یک متغیر هدف عددی و گاهی به فرآیند تخمین یک متغیر هدف عددی به طور کلی (در مقابل یک متغیر گسسته) می باشد. با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص بیماری قلبی و عروقی را ۸۰ % افزایش دهیم.

کلیدواژه ها:

بیماری ، قلبی و عروقی ، الگوریتم طبقه بندی رگرسیون