Developing a Model for the Risk of the Rail Vehicles Collision Using Bayesian Network

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 171

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJTE-9-2_003

تاریخ نمایه سازی: 27 آذر 1400

چکیده مقاله:

Risk analysis of the rail vehicles collision as one of the most important accidents with the rate of nearly ۴ percent of the total accidents has always been of great interest especially for the railway safety decision makers. The reason might be revealed while considering the chain of causes and the scenarios of consequences. The superiority of modeling by Bayesian networks method for analyzing the risk of such accidents is that not only the conditional probability of each cause (hazard) as a variable is assessed but also with having any new evidence, the model can be updated subsequently and the consequences can be monitored. The methodology consists of two major categories of qualitative and quantitative parts while the concluded model is a mixture of the two methods. Main causes of a collision are grouped as environmental, signaling and human factors. Resulted model gives the highest probability to the shunting limit signal as a subdivision of the human errors. Evaluating the consequences resulted in the severity of “second degree” based on the Iranian railway accidents severity categorization guideline.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

shahin shabani

Department of Civil Engineering, Payam e Noor University(PNU), P.O.BOX ۱۹۳۹۵-۴۶۹۷. Tehran, Iran

Jabbar Ali Zakeri

Iran university of science and Technology

vahid rezaei tabar

Department of Statistics, Faculty of Mathematical Sciences and Computer, Allameh Tabataba&#۰۳۹;i University, Tehran, Iran.

Azadeh Ghanbarpour

PhD candidate for Highway and Transportation Engineering, Department of Civil Engineering, Payame Noor University, Tehran, Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Butler, P. A. (۲۰۰۱). Train collision system, Google Patents.. ...
  • Li, C., W Li and J Ning. (۲۰۱۸). Calculation of ...
  • Li, S., B Cai, J Liu and J Wang. (۲۰۱۸). ...
  • Lin, C.-Y. (۲۰۱۹). Probabilistic risk assessment of railroad train adjacent ...
  • Liu, X. (۲۰۱۶). "Analysis of collision risk for freight trains ...
  • Mehranfar, H., A Tadayon and M Sadeghi. (۲۰۱۹). Major Factor ...
  • Nielsen, T. D. and F. V. Jensen (۲۰۰۹). Bayesian networks ...
  • Peng, Z., Y Lu, A Miller and C Johnson. (۲۰۱۶). ...
  • Turla, T.,X Liu and Z Zhang. (۲۰۱۹). "Analysis of freight ...
  • Visintin, C., N Golding and R Van Der Ree. (۲۰۱۸). ...
  • Xu, Q. and K. Xu (۲۰۱۸). "Risk assessment of rail ...
  • Yao, S., H Zhu, Z Li and P Xu. (۲۰۱۹). ...
  • Zheng, Z., P Lu, D Pan. (۲۰۱۹). "Predicting Highway–Rail Grade ...
  • Zhu, X., XZ Lu, QL Cheng and Y Li. (۲۰۱۹). ...
  • نمایش کامل مراجع