تعیین قابلیت و توان بوم شناختی شهرستان رودان به منظور کاربری طبیعت گردی با استفاده از روش تصمیم گیری چند معیاره
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 221
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPHGR-47-2_010
تاریخ نمایه سازی: 26 آذر 1400
چکیده مقاله:
این مقاله به بررسی ظرفیت و توان بوم شناختی شهرستان رودان برای کاربری طبیعت گردی و انتخاب مناسب ترین مکان های توسعه آن با استفاده از روش تصمیم گیری چند معیاره[۱] می پردازد. برای این منظور، با شناسایی ۱۱ معیار و ۳۶ زیرمعیار و ارزیابی آنها با استفاده از روش دلفی، ۹ معیار و ۲۸ زیرمعیار به عنوان معیارهای مورد بررسی انتخاب شد. سپس با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی[۲] و با بهره گیری از نرم افزار [۳]EC معیارهای انتخاب شده وزن دهی و اولویت بندی شد و در نهایت، نقشه لایه های مکانی برای معیارهای گزینش شده با استفاده از نرم افزار ArcGIS۱۰ در محیط GIS تهیه و پس از اعمال ضریب اهمیت، روی هم گذاری و تلفیق و مناطق مستعد توسعه طبیعت گردی شناسایی شد. نتایج نشان داد که مناطق دارای درجه توان اندک با ۵/۱۴۱۳۲۳ هکتار و ۴/۴۳ درصد از کل اراضی، بیشترین مساحت اراضی را در شهرستان رودان به خود اختصاص داده است. ۱/۹ درصد از مساحت کل شهرستان شامل ۳/۲۹۷۱۱ هکتار دارای توان زیاد، ۹/۵۷۳۲۷ هکتار از سطح شهرستان معادل ۶/۱۷ درصد دارای توان متوسط و حدود ۴/۹۷۳۴۴ هکتار معادل ۹/۲۹ درصد آن، اراضی فاقد توان برای توسعه طبیعت گردی است. [۱]. Multiple Attribute Decision Making (MADM) [۲]. Analytical Hierarchy process(AHP) [۳]. Expert Choice
کلیدواژه ها:
ارزیابی توان بوم شناختی ، روش تصمیم گیری چند معیاره ، سامانه اطلاعات جغرافیایی ، شهرستان رودان ، گردشگری
نویسندگان
ابراهیم شاکری زاده
کارشناس برنامه ریزی و بودجه معاونت برنامه ریزی استانداری هرمزگان، معاونت برنامه ریزی استانداری هرمزگان
فاطمه مهدوی
کارشناس ارشد محیط زیست بندرعباس، اداره کل منابع طبیعی و آبخیزداری استان هرمزگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :