بکارگیری درک مطلب در چندگام برای بخش کردن سوالات و ارزیابی در پرسش و پاسخ در علوم فقهی
محل انتشار: نخستین همایش ملی هوش مصنوعی و علوم اسلامی
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 208
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IISC01_045
تاریخ نمایه سازی: 22 آذر 1400
چکیده مقاله:
به طور کلی درک مطلب در چندگام نیازمند برهان آوری و گردآوری از چند پاراگراف از متنمی باشد. در این مقاله نشان دهده می شود که با استفاده از یک مدل درک مطلب چندگامیمی توان، هر سوال پیچیده را به چند زیر سوال ساده تقسیم کرده و با استفاده از مدل هایدرک مطلب تک گام پاسخ سوال را استنتاج کرد. با توجه به پرهزینه بودن مدل های موجودبرای استخراج زیرسوال از سوالات پیچیده، ابتدا به معرفی یک مدل که این هزینه ها را کاهشمی دهد پرداخته می شود (Sewon Min ۲۰۱۹). این مدل تنها با ۴۰۰ نمونه داده که از پیشبرچسب گذاری شده یادگیری می کند و زیرسوالاتی با دقت استخراج زیرسوال توسط انسان،ارائه می دهد. در گام بعد با امتیازدهی به زیرسوالات استخراج شده، بهترین این زیرسوالات وهمچنین پاسخ های آن ها را گزینش خواهد شد. در انتها نیز با ارائه ارزیابی های موجود از اینمدل دفاع کرده و با معرفی یک چالش، کاربستی از این مدل در حوزه پرسش و پاسخ در علومفقهی مطرح خواهد شد.
نویسندگان
علی فروغی
کارشناسی ارشد ، مهندسی نرم افزار گرایش داده