تشابه یابی معنایی بین آیات قرآن با استفاده از معماری شبکه ی بازگشتی siamese
محل انتشار: نخستین همایش ملی هوش مصنوعی و علوم اسلامی
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 574
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IISC01_012
تاریخ نمایه سازی: 22 آذر 1400
چکیده مقاله:
تشابه یابی بین جملات یکی از وظایف پردازش زبان طبیعی بوده تا ماشین، معنای جملات رادرک کند. تشابه یابی بیان می کند دو جمله چقدر از لحاظ لفظ و معنا به یکدیگر شبیه هستند،با اینکار می توان موضوعات مرتبط با موضوع خود را به راحتی استخراج کرد. این کار با امتیازدهی عددی بین ۰ تا ۵ است که (عدد ۰ بیانگر کاملا متفاوت و عدد ۵ بیانگر شباهت زیاد)میزان شباهت دو را بیان می کند. در این کار ما از دیتاست های انگلیسی مربوط به تشابه یابیجملات استفاده کرده و استفاده از دادگان قرآن را برای کارهای بعدی می گذاریم. می خواهیممدلی که می سازیم قادر باشد دو جمله انگلیسی را بگیرد و میزان شباهت آن ها را یاد گرفتهو بیان کند سپس مدل ساخته شده را برای پیدا کردن شباهت میان ترجمه انگلیسی آیاتقرآن استفاده می کنیم. در این کار از معماری Siamese Recurrent برای این شباهت یابیاستفاده شده است.
نویسندگان
محمدجواد سعیدی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه علم و صنعت ایران
علی سرآبادانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر قرآن کاوی رایانشی دانشگاه شهید بهشتی تهران
نجمه ترابیان
دانشجوی دکتری هوش مصنوعی، دانشگاه علم و صنعت ایران