استمر «نور» موتور هوشمند تشخیص میانوند کلمات عربی

تحلیل صرفی کلمات عربی، نقشی بسیار مهمی را در ابزارهای پردازش هوشمند این زبان ایفامی کند. کسب نتایج مطلوب در لایه های نحو و معنا منوط به پردازشی دقیق در لایه ی تجزیهصرفی کلمات است. نتایج تحقیقات نشان داده است استفاده از الگوی تشخیص «میانوند » (استم)در تحلیل صرفی کلمات عربی بیش از الگوی «ریشه » یا «لما » در سیستم های بازیابی اطلاعاتاثربخش بوده است؛ این در حالی است که چالش های مطرح در زبان عربی مانند حذف نادرستوندها، ابهام در اعراب کلمات، احتمال وجود بیش از یک ریشه و استم، پیچیدگی قواعد اعلال وادغام و وجود جمع های مکسر، بسیاری از الگوهای پیراسته سازی کلمات عربی به خصوص عربیکلاسیک (قدیمی) را در تشخیص استم صحیح ناکام گذارده است. استمر هوشمند «نور» باپشتیبانی داده ی رقومی مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی و با هدف پیشبرد هوش مصنوعیدر این علوم طراحی گشته و در راستای رفع چالش ها، الگویی نوین را در ساخت میانوندهایصحیح با نگرش استعمالی کلمات ارائه نموده است. در این نوشتار مراحل پردازش صرفی کلماتعربی بر اساس الگوی پیشنهادی در استمر «نور» تبیین شده و یک معیار جدید در ارزیابی عملکرداستمرهای عربی به همراه دو داده ی طلایی استاندارد و ارزیابی شده در عربی کلاسیک و معاصرفصیح معرفی گشته است.