ارائه الگوی تحلیلی برای افزایش کارایی جریان های داده ای کاربران شبکه های رادیو شناختی در اینترنت اشیا
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 306
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PADSA-9-3_006
تاریخ نمایه سازی: 21 آذر 1400
چکیده مقاله:
اینترنت اشیا (IoT) شامل قطعاتی چون حسگرها و تلفنهای همراه است که توانایی جمعآوری و تبادل اطلاعات را دارند و شبکههای موردی بی سیم بهعنوان واسط اصلی در شکلگیری این فناوری بهشمار میرود. کمبود طیف مورد استفاده توسط این وسایل بهواسطه توسعه این فناوری، چالش اصلیدرIoTاست. فناوری رادیوشناختی بهعنوان عنصر اصلی برای غلبه بر مشکل کمبود طیف در شبکههای حسگر بیسیم شناختهمیشود. شبکههای حسگر رادیوشناختی بهعنوان راهحلی برای افزایش کارایی در استفاده از این طیف فرکانسی بدون مجوز درنظر گرفته شدهاست.ازاینرو، تحلیلونمونهسازیسیاستهای دستیابی پویا به طیف در شبکههای حسگر رادیوشناختی مهم جلوه میکند. اما در این نوع از شبکههاپروتکل لایه انتقال بهواسطه عدم تمایز بین پدیده گمشدن بسته بهدلیل ازدحامدرمقابل گمشدن بسته بهواسطه مسدودشدن ارسال داده کاربران ثانویه، کاهش شدیدی را در نرخ گذردهی تجربه میکند.در این مقاله، دو رویداد مهم که باعث مسدودشدن ارسال داده توسط کاربران ثانویه میگردد، مورد بررسی قرار میگیرد. بهعلاوه،برای اولینبار، یک ال مارکوف برای الگونمودن رفتارکاربران اولیه وثانویه در استفاده از طیف ارائه میگردد که از آن برای تخمین نرخ گذردهی استفاده میگردد. روش تحلیلی جدید توسطNS۲ شبیهسازی میگردد. نتایج شبیهسازی دقت روش تحلیلی پیشنهادی در اندازهگیری نرخ گذردهی را تایید خواهندکرد. درنهایت، نتایج شبیهسازی نشان خواهندداد که روش پیشنهادیبهمیزان ۲۰% نرخ گذردهی را در مقایسه با پروتکلهای کلاسیک موجود مانند TFRC وTFRC-CRافزایش میدهد.
کلیدواژه ها:
اینترنت اشیا ، پروتکل انتقال ، گذردهی ، شبکه های حس گر رادیو شناختی ، زنجیره مارکوف ، نرخ گم شدن بسته ، کاربر اولیه ، کاربر ثانویه ، تاخیر انتها به انتها
نویسندگان
ساناز پشم فروش
گروه کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد واحد کرمان
آزاده السادات عمرانی زرندی
گروه کامپیوتر دانشگاه باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :