Comparison of Social Adjustment, School Satisfaction, and Mental Health in Girls with and Without Precocious Puberty
محل انتشار: مجله ایمنی و بهبود بیمار، دوره: 9، شماره: 4
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 140
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PSQ-9-4_003
تاریخ نمایه سازی: 20 آذر 1400
چکیده مقاله:
Introduction:This study aimed to compare social adjustment, school satisfaction, and mental health among secondary school female students with and without precocious puberty.Materials and Methods: The statistical population of this study consisted of female high school students in Urmia city, Iran (n=۱,۲۲۵). To achieve our aim, samples of ۲۰۴ students (۱۰۲ girls with precocious puberty and ۱۰۲ girls with normal puberty) were selected by multi-stage cluster sampling method from this statistical population. All participants were asked to complete social adjustment, school satisfaction, and mental health questionnaires. The research method was a causal-comparative type. The data were analyzed using descriptive and inferential statistics such as mean, variance, standard deviation, and multivariate analysis of variance (MANOVA).Results: The result of MANOVA revealed that there was a significant difference between two groups of girls in social adjustment, mental health, and school satisfaction (P≤۰.۰۵).Conclusion:The results of this study revealed that there was a more social adjustment, mental health, and school satisfaction among girls with normal puberty. Therefore, it is necessary that specialists intervene earlier and prevent later problems among such girls.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Marziye Eskandaripour
Department of Psychology, Faculty of Literature and Humanities, Urmia University, Urmia, Iran.
Firouzeh Sepehrianazar
Department of Psychology, Faculty of Literature and Humanities, Urmia University, Urmia, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :