The Evolution of Nanoclay Distribution in PC/ABS/Nanoclay Blend Nanocomposites via Rheology
محل انتشار: کنفرانس بین المللی فرآورش پلیمرها
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,558
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PPSRC2011_374
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1390
چکیده مقاله:
An attempt is made to examine the capability of the rheological techniques to study the partitioning and state of dispersion of nanoclay in immiscible blend nanocomposite. For this purpose, the nanocomposite samples varying in the polycarbonate/Acrylonitrile butadiene styrene (PC/ABS) blend ratio (30/70, 50/50 and 70/30) and nanoclay loading (2, 4, 6 wt%) were considered. All of the samples were prepared by melt compounding and using masterbatch method of feeding in an internal mixer and co-rotating twin screw extruder.The linear viscoelastic results evaluated by oscillatory tests showed a pseudo plastic type behavior for PC while ABS exhibited a low frequency solid body response due to strong inter-connectivity between SAN and rubber micro domain of dispersed phase. The results of oscillatory tests performed on PC/nanoclay and ABS/nanoclay nanocomposites revealed a slightly greater affinity of nanoclay with ABS compared to PC. The results of similar experiments carried out on PC/ABS blend nanocomposites also showed a preferred partitioning of nanoclay in ABS phase for the samples with different blend ratio.These results were evidenced by SEM results which showed no appreciable effect of presence of nanoclay on morphology of this system
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Elahe Namdarpour
Polymer Engineering and Color Technology Department, Amirkabir University of Technology
n Mostofi
Polymer Engineering and Color Technology Department, Amirkabir University of Technology
H Nazockdast
Polymer Engineering and Color Technology Department, Amirkabir University of Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :