The Effect of Carbon Nanotube Aspect Ratio on Reinforcement Efficiency in Nanocomposites

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 924

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PPSRC2011_094

تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1390

چکیده مقاله:

The superior mechanical properties of Carbon nanotubes (CNTs) are unusually high stiffness, strength and resilience, and may improve the property of materials by reinforcing in nanocomposites. Calculating the effective material properties of such nanoscale materials are very important.This paper includes the study of the tensile behavior of embedded carbon nanotubes(CNTs) in a polymer matrix. The interactions between fiber and matrix were simulated as van der Waals (vdW) forces. A 3D finite element model of a unit cell consisting of carbon nanotubes, inter-phase and surrounding polymer is modeled. In order to obtain the influence of unit cell, tensile load is applied for longitudinal Young's modulus of the cell. It is carried out to investigate the effect of CNT's aspect ratio on reinforcement. It is found that improvement in the Young's modulus of CNT-composite is negligible for aspect ratio (length / diameter) smaller than 8. Also, it is found that the rate of enhancement in reinforcement is very high via lower values of CNT’s aspect ratio and this rate becomes much less for larger aspect ratio of CNT’s. When aspect ratio of CNTs in nanocomposites is increase, the efficiency of load transfer will increase dramatically. At last, stress–strain curves become less non-linear and trends become more similar in larger aspect ratio of CNTs

نویسندگان

Abdolhossein Fereidoon

Faculty of Mechanical Engineering, Semnan University, Semnan

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • E.T. Thostenson, Z. Ren, T.W. Chou, a review, Composites Science ...
  • A.A. Mamedv, N.A. Kotov, M. Prato, D.M. Guldi, J.P. Wicksted, ...
  • P.M. Ajayan, J.M. Tour, Nature , 447 , 2007, 1066-1068. ...
  • K. Kueseng, K.I. Jacob, European Polymer Journal , 42 , ...
  • M.A. Atieh, N. Girun, E.-S. Mahdi, H. Tahir, C.T. Guan, ...
  • S.J.V. Franklanda, V.M. Harik, G.M. Odegard, D.W. Brennerc, T.S. Gatesd, ...
  • J. Zou, B. Ji, X.Q. Feng, H. Gao, Small 2 ...
  • Y. Han, J. Elliott, Computational Materials Science , 39 , ...
  • X.L. Chen, Y.J. Liu, Computational Materials Science , 29 , ...
  • G.D. Seidel, D.C. Lagoudas, Mechanics of Materials , 38 , ...
  • B. Ashrafi, P. Hubert, Composites Science and Technology , 66, ...
  • Y.J. Liu, X.L. Chen, Electronic Journal of Boundary Elements , ...
  • A. Al-Ostaz, G. Pal, P.R. Mantena, A. Cheng, Journal of ...
  • S.J.V. Frankland, A. Caglar, D.W. Brenner, M. Griebel, Journal of ...
  • S. S aber- Samandari, A.A. Khatibi, Key Engineering Materials , ...
  • Gou J, Minaei B, Wang B, Liang Z, Zhang C, ...
  • Battezzatti L, Pisani C, Ricca F, J Chem Soc, 1975, ...
  • ANSYS Inc. SAS IP Inc, 2003. ...
  • Frankland SJV, Harik VM, Odegard GM, Brenner DW, Gates TS. ...
  • Odegard GM, Gates TS, Wise KE, Park C, Siochi EJ.Compos ...
  • Tserpes KI, Panikos _ Labeas G, Panterlakis SpG. Theor Appl ...
  • Saffar KPA, Jamalipour N, Najafi AR, Rouhi G, Arshi AR, ...
  • Proceedings of the Polymer Processing Society Asia/Australt Regional Meeting - ...
  • Gibson RF. 2nd ed. CRC Press;2007. ...
  • Villoria RG, Miravete A. Acta Mater 2007:55 :3025-3 1. ...
  • نمایش کامل مراجع