تشخیص زبان گفتاری به صورت خودکار با استفاده از تبدیل موجک

تشخیص زبان بصورت خودکاردر واقع مساله تشخیص زبان برای یک نمونه گفتار صحبت شده توسط سخنگوی نامعلوم است دردهه گذشته روشهای متعددی برای تشخیص خودکار زبان پیشنهاد شدها ست این روشها برپایه استخراج ویژگیهای خاص هر زبان شامل مجموعه آواشناسی واج آرایی و علم عروضی و بدیعی بودند دراین مقاله روش جدیدی پیشنهاد شده است که مستقل از اطلاعات زبان شناسی بوده و از تبدیل موجک برای استخراج خواص صوتی سیگنال گفتار استفاده می کند انتخاب ویژگیهای لازم جهتدسته بندی زبان از میان ضرایب تبدیل موجک براساس کاهش ابعاد فضای ضرایب برمبنای الگوریتم گسسته سازی چند بازه ای و سپس اعمال الگوریتم رتبه بندی ویژگیها انجام می شود روش پیشنهادی علاوه برآنکه درصد تشخیص را برای نمونه های زبانی دو بدو 10 ثانیه ای و 45 ثانیه ای بهبود داده است قادر به تشخیص نوع زبان از میان 5 زبان گوناگون نیز می باشد.

کلیدواژه ها:

تبدیل موجک ، بهره اطلاعات ، انتخاب ویژگی ، تشخیص زبان گفتاری ، گسسته چند بازه ای ، الگوریتم رتبه بندی ویژگی ها