یادگیری عاطفی بر اساس کنترلرهای هوشمند جهت کنترل فرکانس شبکه قدرت با در نظر گرفتن محدودیت نرخ تولید بخار در توربین
محل انتشار: بیست و پنجمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,149
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC25_306
تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1390
چکیده مقاله:
در این مقاله روشی نوین بر اساس یادگیری عاطفی در انسان، جهت بهبود عملکرد سیستم کنترل فرکانس(LFC)درشبکه قدرت با در نظر گرفتن محدودیت نرخ تولید و گرمایش مجدد بخار در توربین ارائه شده است. کنترلر فوق شامل یک سیستم فازی- عصبی با ورودی تغییرات فرکانس و مشتق آن می باشد. جهت ارزیابی عملکرد سیستم از یک نقاد فازی استفاده شده است که بوسیله آن سیگنال استرس به منظور آموزش کنترلر تولید می شود تا بر اساس آن، کنترلر پارامترهای خود را در جهت کاهش استرس نقاد اصلاح کند . با مقایسه نتایج شبیه سازی سیستم با کنترلر عاطفی(ELIC)و ، کنترلرهای انتگرالی تناسبی(PI)انتگرالی تناسبی تطبیقی ،(API)،PD-FLCوGS-FLC در تغییرات ناگهانی بار، مشاهد می شود که استفاده از کنترلر عاطفی پایداری بالای سیستم، همگرائی سریع فرک انس همراه با نوسانات وundershoot بسیار کم را به همراه خواهد داشت.
کلیدواژه ها:
سیستم فازی- عصبی ، شبکه قدرت ، کنترل فرکانس ، کنترلر انتگرالی تناسبی ، کنترلر عاطفی ، محدودیت نرخ تولید بخار
نویسندگان
رضا فرهنگی
کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شریف، تهران
روح اله عبدالهی
کارشناسی ارشد، دانشگاه علم و صنعت، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :