A DISCRETE IMPERIALIST COMPETITION ALGORITHM FOR TRANSMISSION EXPANSION PLANNING
محل انتشار: بیست و پنجمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,287
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC25_038
تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1390
چکیده مقاله:
This paper describes the application of a Discrete Imperialist Competition Algorithm (DICA) to deal with the solution of the Transmission Network Expansion Planning (TNEP) problem. Imperialist Competition Algorithms have demonstrated the ability to deal with non-convex, nonlinear, integermixed optimization problems, like the TNEP problem, better than a number of mathematical methodologies. Some special features with heuristic search have been added to the basic Imperialist Competition Algorithm to improve its performance in solving the TNEP problem for 6-bus Garver, IEEE 24-bus and a real-life large-scale transmission system. Results obtained reveal that ICA represents a promising approach for dealing with such a problem.
کلیدواژه ها:
Transmission expansion network planning (TENP) ، Discrete Imperialist Competition Algorithm (DICA) ، Optimization Technique
نویسندگان
Esmaeil Abedini Duki
Department of Electrical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
HamidReza Abdollahi Mansoorkhani
Department of Electrical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
Alireza Soroudi
Department of Electrical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
Mehdi Ehsan
Department of Electrical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :