The linguistic strategy of the Holy Quran in convincing the addressee (The case study: antithesis device)
محل انتشار: پژوهش های زبانشناختی قرآن، دوره: 10، شماره: 1
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 157
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NRGS-10-1_010
تاریخ نمایه سازی: 16 آذر 1400
چکیده مقاله:
One of the most important objectives of the Holy Qur'an is to influence people to guide their behavior and to achieve specific goals; this is done by using approaches such as persuasion. Persuasion is the process of persuading the addressee to accept a subject or request that is achieved through verbal and nonverbal skills. This research, through the descriptive-analytical method, attempts to study the linguistic strategy of the Holy Qur'an in persuading the addressee by antithesis device and explains its effectiveness. counting throughout the Holy Qu’ran, we find ۱۲۱ antithesis items, and all of which relate to two main axes, namely faith, and disbelief, and are concerned with persuasion through addressing the conscience. The results of the study also indicate that antithesis plays a fundamental role in creating images and producing music through balance and repetition in the text and these two linguistic devices have the same function of persuasion, and by improving speech, convey its content to the addressee with greater influence and put the persuasion process into practice.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهمن هادیلو
Assistant Professor of Arabic Language and Literature and Faculty Member of the University of Holy Quran Sciences and Education, Iran
احمد امیدوار
Assistant Professor of Arabic Language and Literature and Faculty Member of the University of Holy Quran Sciences and, Iran
علی حسین غلامی یلقون آقاج
Doctor of Arabic Language and Literature, Graduated from Bo Ali Sina University, Hamedan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :