Biplot Analysis of diallel crosses for yield and some morphological traits in durum wheat
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 174
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJGPB-3-2_004
تاریخ نمایه سازی: 15 آذر 1400
چکیده مقاله:
Six varieties of durum wheat were included in a full diallel mating design during ۲۰۰۳-۲۰۰۴ and ۲۰۰۴-۲۰۰۵ cropping seasons in the farm of Maragheh Dryland Agricultural Research Institute (DARI), Iran. Parental durum wheat genotypes and their complete diallel progenies were grown in a randomized complete block design with two replications in the growing seasons of ۲۰۰۵-۰۶. The highest values of number of seeds per spike, one hundred seed weight and seed yield were obtained in Gerdish. The GCA effects indicated that Zardak was an ideal general combiner for one hundred seed weight, coleoptile length, number of germinated seeds, number of seeds per spike, growth vigor and radicle length. Crosses of Knd۱۱۴۹//۶۸/ward × Waha and Zardak × Chehel daneh exhibited the highest value of seed yield and significant heterosis. Graphic analysis indicated that the hybrid between Knd۱۱۴۹//۶۸/ward and Waha was the best hybrid for seed yield, because it integrated the four genes (A۲, D۱, D۲ and probably D۳) for seed yield. Zardak, Knd۱۱۴۹//۶۸/ward and Gerdish can be used either as the best parents for selection programs based on their GCA effects, or as a superior parent in hybrid programs based on their SCA effects.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
داود صادق زاده اهری
Dryland Agricultural Research Institute, Iran, y, P.O. Box ۱۱۹.
پیمان شریفی
Department of Agronomy and Plant Breeding, Rasht Branch, Islamic Azad University, Rasht, Iran, Post code: ۴۱۴۷۶۵۴۹۱۹.
رحمت الله کریمی زاده
Dryland Agricultural Research Institute, Gachsaran Station, Iran, Post code: ۷۵۸۱۸۱۸۴۴۹.
محتشم محمدی
Dryland Agricultural Research Institute, Gachsaran Station, Iran, Post code: ۷۵۸۱۸۱۸۴۴۹.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :