تشخیص درد از روی حالات چهره در ویدیو با استفاده از هیستوگرام گرادیان جهت دار

درد نوعی احساس ذهنی است و چگونگی ارزیابی و اندازه گیری آن یک چالش بزرگ به شمار می آید. هدف از این مقاله تشخیص درد بر اساس تغییر حالات چهره است. استخراج ویژگی یکی از مراحل اصلی در تشخیص درد است. در این مرحله برای توصیف ویژگی های مکانی از فریم های ویدیویی از نقاط معتبر ابتدا با روش Viola-Jones ناحیه صورت تشخیص داده می شود. در ادامه نواحی چشم و دهان استخراج شده و ویژگی هیستوگرام گرادیان جهت دار در آنها محاسبه می شود. در انتها، ویژگی های استخراج شده به یک طبقه بند SVM اعمال شده و فریم های ویدیویی مورد آنالیز به دو دسته درد و بدون درد طبقه بندی می شوند.

کلیدواژه ها:

تشخیص درد ، حالات چهره ، ماشین بردار پشتیبان ، هیستوگرام گرادیان جهت دار ، استخراج ویژگی ، طبقه بندی