سیستم تشخیص فعالیت مبتنی بر تصویرسازی اطلاعات حالت کانال و شبکه عمیق بازگشتی
محل انتشار: پنجمین کنفرانس مهندسی مخابرات ایران
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 315
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCEN05_016
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1400
چکیده مقاله:
با افزایش چشمگیر پوشش دهی سیگنال های بیسیم در هر مکان عمومی و خصوصی، سیستم های سنجش مبتنی بر بی سیم توجه شرکت ها و موسسه های علمی-تحقیقاتی را به سمت خود جلب کرده است.کاربردهای این سیستم ها در موضوعاتی مانند تشخیص فعالیت، نظارت بر مراقبت های بهداشتی از راه دور و ساختمان های هوشمند نشان داده شده است. در این مقاله، ما یک سیستم تشخیص فعالیت بدون تداخل در حریم خصوصی و عدم نیاز به ابزار پوشیدنی، مبتنی بر تصویرسازی اطلاعات حالت کانال برای ساختمان های هوشمند ارائه می دهیم. پس از تصویرسازی اطلاعات حالت کانال بی سیم توسط مقیاس نمای تبدیل گسسته ویولت، آنالیز بافت تصاویر انجام شده است. ویژگی های استخراجی بافت تصاویر هر فعالیت توسط شبکه عمیق طبقه بندی می شوند. نتایج حاصل از این روش بیانگرعملکرد مطلوب سیستم تشخیص فعالیت پیشنهادی است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا ابوالقاسمی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه یزد استان یزد
سید محمد تقی المدرسی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه یزد استان یزد
سید مجتبی آقایی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه یزد استان یزد