Using the Theory of Network in Finance
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 235
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFMA-1-2_002
تاریخ نمایه سازی: 13 آذر 1400
چکیده مقاله:
It is very important for managers, investors and financial policy-makers to detect and analyze factors affecting financial markets to obtain optimal decision and reduce risks. The importance of market analysis and attempt to improve its behavior understanding, has led analysts to use the experiences of other professionals in the fields such as social sciences and mathematics to examine the interaction of market in a different way. This article reviews the use of networks and graph theory to analyze the behavior of social and financial phenomena that in recent years has been expanded. First, the original of this theory that donate from discrete mathematics, is introduced and then some details are given about the characteristics of a network, such as power law property, scale-free networks and minimum spanning tree. The results show that financial markets dynamics have caused the dynamically development of the approaches, methods and models of market analysis, so the effect of investment opportunities on each other was evaluated to identify market behavior
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Alireza Kheyrkhah
Department of Management and Economic, Tehran Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran,
F. Rahnamay Roodposhti
Department of Management and Economic, Tehran Science and Research Branch, Islamic Azad University, rahnama.roodposhti@gmail.com
M. Ali Afshar Kazemi
Associate Prof. Department of Industrial Management, Tehran Central Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran,
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :