مروری بر گیاه داروئی سیاه گیله (Vaccinium arctostaphylos) و کاربردهای آن
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 474
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPBI-16-1_006
تاریخ نمایه سازی: 13 آذر 1400
چکیده مقاله:
گیاهان دارویی یکی از منابع بسیار ارزشمند در گستره وسیع منابع طبیعی ایران هستند که در صورت شناخت علمی، کشت، توسعه و بهره برداری صحیح می توانند نقش مهمی در سلامت جامعه، اشتغال زایی و صادرات غیرنفتی، داشته باشند. تنوع آب و هوایی و شرایط اکولوژیکی مختلف، باعث تنوع گیاهان دارویی در سراسر ایران شده است. خوشبختانه در سال های اخیرتلاش های زیادی برای شناخت همه جانبه گیاهان دارویی از نظر پراکنش آن ها در ایران، شرایط اکولوژیک، استفاده های دارویی، نحوه استخراج و شناسایی مواد موثره، کشت و اهلی کردن، اصلاح گونه های مهم، و... صورت گرفته است. سیاه گیله (Vaccinium arctostaphylos) نیز یکی از گیاهان دارویی مهم و در معرض خطر انقراض در ایران است که از دیرباز در طب سنتی ایران استفاده می شده است. در واقع با توجه به اثرات درمانی و خواص دارویی گیاه سیاه گیله، شناسایی و بررسی میزان ترکیبات موثره این گیاه دارویی و فواید کاربرد آن ها در درمان بیماری ها ضروری به نظر می رسد. مرور خواص دارویی سیاه گیله نشان داد که در طب سنتی ایران دم کرده میوه در کاهش قند، فشار خون و کلسترول توصیه و مصرف می شود. سیاه گیله در درمان عفونت های باکتریایی مثانه به کار می رود و به علت داشتن ترکیبات آنتی اکسیدان سیانوزیدی به تشکیل مویرگ های قوی تر کمک می کند، موجب کاهش رشد سلول های سرطانی شده و در افزایش قدرت باروری مردان نیز به کار می رود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جلال امیدی
کارشناسی ارشد، گروه علوم باغبانی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
سمانه عبدالمحمدی
کارشناسی ارشد، گروه علوم باغبانی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
مهدی بخشی پور
دانشجوی دکترای، گروه اصلاح و بیوتکنولوژی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران، اصلاح و بیوتکنولوژی، پردیس دانشگاهی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :